萨科马尼,M.P。;G·贝鲁。;奥多利,S。;洛杉矶安吉奥。 DAISY的新版本,用于测试生物模型的结构可识别性。 (英语) Zbl 1422.92061号 Bortolussi,Luca(编辑)等人,《系统生物学中的计算方法》。2019年9月18日至20日在意大利的里雅斯特举行的CMSB 2019第17届国际会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11773, 329-334 (2019). 概述:系统生物学、医学研究、流行病学、生态学和许多其他领域中的常微分方程模型通常包含未知参数,需要从实验数据中估计这些参数。可辨识性处理模型参数与ODE解之间关系的唯一性,因此是参数估计良好的先决条件。本文对软件工具DAISY(SYstems可辨识性微分代数)进行了新的扩展。DAISY对多项式或有理ODE描述的线性和非线性动态模型进行结构可识别性分析。这一新版本的主要升级考虑了在可识别性分析中包括已知和未知模型初始条件的能力、输入参数估计值以计算所有等效参数解的可能性、MacOS平台的可移植性和用户友好界面。这些升级无疑使DAISY更通用、更易于使用。实用举例说明。DAISY可在网站上找到雏菊.dei.unipd.it.关于整个系列,请参见[Zbl 1422.92004年]. 引用于5文件 MSC公司: 92立方厘米 系统生物学、网络 2008年9月 生物学问题的计算方法 关键词:可识别软件;全局可识别性;生物模型;非线性常微分方程系统 软件:雏菊 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{M.P.Saccomani}等人,Lect。注释计算。科学。11773、329--334(2019;Zbl 1422.92061) 全文: 内政部