×

传染病模型后向分支的Z型控制。 (英语) Zbl 1425.92187号

总结:我们研究了Z型动力学方法如何应用于控制流行病模型中的后向分岔现象。由于其丰富的现象学,包括疾病的平稳或振荡亚临界持续性,我们考虑由L.Zhou(L.周)M.风扇【非线性分析,真实世界应用13,第1期,312-324(2012;Zbl 1238.37041号)]并在间接控制感染人群的具体案例中应用Z控制方法。当所需的Z控制平衡点是带有极低感染者数量的地方病平衡点,以及当Z控制平衡是无病平衡点时,我们导出了相关的Z控制模型。我们从动力学系统理论的角度研究了这些Z控制模型的特性,并阐明了设计参数(λ)的关键作用。对模型进行的数值研究还突出了Z控制方法对后向场景和由此产生的各种动力状态的影响。

MSC公司:

92天30分 流行病学
35B32型 PDE背景下的分歧
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 亚历山大,M。;Moghadas,S.,具有广义发病率的sirs流行病模型的分歧分析,SIAM J.Appl。数学。,65, 5, 1794-1816 (2005) ·Zbl 1088.34035号
[2] Alzahrani,A.K。;Alshomrani,A.S。;北卡罗来纳州帕尔。;Samanta,S.,带z型控制的生态流行病学模型研究,混沌孤子分形,113197-208(2018)·Zbl 1404.92169号
[3] 安格洛夫,R。;加尔巴,S。;Usaini,S.,部分免疫流行病学模型的向后分岔分析,计算。数学。申请。,68, 9, 931-940 (2014) ·Zbl 1362.92039号
[4] Arino,J。;McCluskey,C。;van den Driessche,P.,具有后向分岔接种的流行病模型的全局结果,SIAM J.Appl。数学。,64, 1, 260-276 (2003) ·Zbl 1034.92025号
[5] 贝克,M。;Gander,M.,关于Lotka-Volterra方程泊松积分器的正性,BIT-Numer。数学。,55(2), 319-340 (2015) ·Zbl 1321.65184号
[6] Brauer,F.,简单疫苗接种模型中的向后分支,J.Math。分析。申请。,298, 2, 418-431 (2004) ·Zbl 1063.92037号
[7] Buonomo,B.,关于传染病模型跨临界分支方向的注记,非线性分析。,20,1,38-55(2015)·Zbl 1416.92152号
[8] Buonomo,B。;Laciignola,D.,关于具有凸发生率的seir流行病模型的动力学,Ric。材料,57,261-281(2008)·Zbl 1232.34061号
[9] Buonomo,B。;Laciignola,D.,关于非线性接种模型的后向分支,非线性分析。,16, 30-46 (2011) ·Zbl 1271.34045号
[10] 卡帕索五世。;Serio,G.,Kermack-Mckendrick确定性流行病模型的推广,数学。生物科学。,42, 1, 43-61 (1978) ·Zbl 0398.92026号
[11] 卡斯蒂略·查韦斯,C。;库克,K。;黄,W。;Levin,S.,人类免疫缺陷病毒性传播模型动力学结果,Appl。数学。莱特。,2, 4, 327-331 (1989) ·Zbl 0703.92022号
[12] 卡斯蒂略·查韦斯,C。;Song,B.,结核病的动力学模型及其应用,数学。Biosci公司。工程师,1361-404(2004)·Zbl 1060.92041号
[13] 崔,J。;Mu,X。;Wan,H.,饱和恢复导致多重地方性平衡和后向分歧,J.Theor。生物学,254,2,275-283(2008)·Zbl 1400.92472号
[14] Diele,F。;加维,M。;Trenchea,C.,捕食者-食饵系统一阶时间隐式符号方案的数值分析,计算。数学。申请。,74, 948-961 (2017) ·Zbl 1390.92105号
[15] Diele,F。;Marangi,捕食者-食饵动力学的正辛积分器,Discret。Contin公司。动态。系统-序列号。B、 232661-2678(2018)·Zbl 1407.37112号
[16] Diele,F。;马兰吉,C。;Ragni,S.,《循环种群和集合种群动力学空间显式模型的Imsp方案》,数学。计算。模拟。,100, 41-53 (2014) ·Zbl 07312594号
[17] Dushoff,J。;黄,W。;Castillo-Chavez,C.,《致命疾病简单模型中的向后分叉和灾难》,J.Math。《生物学》,36,3,227-248(1998)·Zbl 0917.92022号
[18] Gerberry,D。;Philip,A.,关联函数对后向分岔存在性的影响,Lett。生物数学。,3, 1, 181-199 (2016)
[19] 古根海默,J。;Holmes,P.,《非线性振动、动力系统和向量场分岔》(1997),Springer:Springer New York
[20] Gumel,A.,《一些流行病学模型中后向分叉的原因》,《数学分析与应用杂志》,395,1355-365(2012)·Zbl 1251.34065号
[21] 郭,D。;Zhang,Y.,神经动力学和非线性优化的Newton-Raphson迭代,J.Compute。非线性动力学。,9, 2, 021016 (2014)
[22] 哈德勒,K。;Van den Driessche,P.,《流行病控制中的向后分歧》,数学。生物科学。,146, 1, 15-35 (1997) ·Zbl 0904.92031号
[23] 海尔,E。;卢比奇,C。;Wanner,G.,《几何-数值积分》。常微分方程的保结构算法。,Springer系列计算。数学,31(2006),斯普林格·弗拉格·Zbl 1094.65125号
[24] 黄,W。;库克,K。;Castillo-Chavez,C.,艾滋病毒/艾滋病传播动力学多组模型的稳定性和分岔,SIAM J.Appl。数学。,52, 3, 835-854 (1992) ·Zbl 0769.92023号
[25] 加藤,F。;Tainaka,K。;Sone,S。;森田,S。;艾达·H。;Yoshimura,J.,预防和检疫对sir模型中爆发的综合影响,科学。代表,1,10,1-10(2011)
[26] Kribs-Zaleta,C.,《传染病模型中的中心流形和正规形》,《数学研究所》。申请。,125, 269-286 (2000) ·Zbl 1021.92036号
[27] Kribs-Zaleta,C。;Velasco-Hernandez,J.,具有多个流行状态的简单疫苗接种模型,数学。生物科学。,164, 2, 183-201 (2000) ·兹比尔0954.92023
[28] Laciignola,D.,《南非的饱和治疗和麻疹复发:一种可能的联系》,数学。Biosci公司。工程,10,4,1135-1157(2013)·Zbl 1273.92054号
[29] 拉西蒂尼奥拉,D。;Diele,F。;马兰吉,C。;Provenzale,A.,关于具有Z型控制的广义捕食者-被捕食系统的动力学,数学。生物科学。,280, 10-23 (2016) ·Zbl 1359.92096号
[30] L.F.、S。;M.W.,R.,《matlab代码套件》,SIAM J.Sci。计算。,18, 1-22 (1997) ·Zbl 0868.65040号
[31] 廖,B。;Zhang,Y.,不同复ZF导致时变复广义逆矩阵的不同复ZNN模型,神经网络。学习。系统。IEEE传输。神经网络。学习。系统。,25, 9, 1621-1631 (2014)
[32] Samanta,S.,带z型控制的流行病模型研究,国际生物数学杂志。,1850084年7月11日(2018年)·Zbl 1400.92537号
[33] Sandu,A.,化学动力学系统的正数值积分方法,J.Compute。物理。,170, 589-602 (2001) ·Zbl 0984.65070号
[34] O·沙罗米。;Gumel,A.,沙眼衣原体传播动力学中再感染诱导的后向分叉,J.Math。分析。申请。,356,1,96-118(2009年)·Zbl 1162.92024号
[35] van den Driessche,P。;Watmough,J.,一个具有向后分叉的简单sis流行病模型,J.Math。生物,40,6,525-540(2000)·兹比尔0961.92029
[36] 张伟。;沃尔,L。;Yu,P.,简单疾病模型中的向后分岔、转折点和丰富动力学,J.Math。生物学,73,947-976(2016)·兹比尔1354.92098
[37] 张,X。;Liu,X.,具有饱和处理函数的流行病模型的后向分歧,J.Math。分析。申请。,348, 1, 433-443 (2008) ·Zbl 1144.92038号
[38] Zhang,Y。;Li,Z.,Zhang神经网络用于在线求解受时变线性等式约束的时变凸二次规划,Phys。莱特。A、 373、18、1639-1643(2009)·Zbl 1229.92008号
[39] Zhang,Y。;严,X。;廖,B。;Zhang,Y。;Ding,Y.,具有指数收敛性的Lotkaá-Volterra模型种群的Z型控制,数学。生物科学。,272, 15-23 (2016) ·Zbl 1369.92108号
[40] Y.Zhang,C.Yi,Zhang神经网络和神经动力学方法(2011)。;Y.Zhang,C.Yi,Zhang神经网络和神经动力学方法(2011)。
[41] 周,L。;Fan,M.,具有有限医疗资源的sir流行病模型的动力学,非线性分析。,13, 1, 312-324 (2012) ·Zbl 1238.37041号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。