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具有剂量约束的放射治疗规划的凸优化方法。 (英语) Zbl 1428.90118号

总结:我们提出了一种处理剂量约束的方法,作为反向治疗规划凸规划框架的一部分。我们的方法统一处理平均剂量、最大剂量、最小剂量和剂量-体积(即百分位数)约束,作为凸公式的一部分。由于剂量-体积约束是非凸的,我们将其替换为凸约束。根据定义,这种限制是保守的;为了减轻其对临床目标的影响,我们开发了一种两步规划算法,如果其相应的限制在第一步可行,那么该算法允许求解器在第二步精确满足每个剂量-体积约束。在另一种变体中,我们为每个剂量约束添加松弛变量,以防止当用户指定一组不兼容的约束或当我们的约束使约束不可行时,问题变得不可行。最后,我们介绍了ConRad,一个嵌入Python的用于凸形放射治疗规划的开源软件包。ConRad实现了上述方法,并允许用户通过简单的界面构造和规划案例。

MSC公司:

90立方厘米25 凸面编程
90 C90 数学规划的应用
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