古德，加文；迈克尔·西奥莱蒂；亚历克斯·佐兰；巴拉特库马尔·苏塔尔；亚历山大·纽曼；保罗·科尔 捕捉电池衰退的混合微电网系统的优化设计和调度。 （英语） Zbl 1428.90103号 最佳方案。工程师。 20，第1号，179-213（2019）. 摘要：微电网为偏远社区和未连接电网的运营场所提供电力。我们考虑由电池、光伏和柴油发电机组成的微电网，并优化其组成的组件和相应的小时保真度调度策略，以最大限度地减少采购，运营和维护以及燃料成本。该系统受到约束，如满足需求和遵守组件互操作性和功能。我们的贡献在于引入了一组约束条件的优化模型，其中包括电池的容量衰减和温度效应。我们表明，使用来自远期运营基地的数据并求解8760小时时间范围内的相应实例，较高的温度会降低电阻，从而提高往返能量效率，但同时会增加电池的容量衰减，从而导致较高的总体运营成本。在某些情况下，采购策略对电池的衰减很稳健，但衰减会影响电池的充电状态和功率输出，因为可用电池容量会随着时间和使用而降低。 引用于5文件 MSC公司： 90立方厘米 混合整数编程 90 C90 数学规划的应用 关键词：设计优化；调度优化；微电网；蓄电池；混合整数线性规划；系统分析 软件：CPLEX公司；AMPL公司；HOMER（主页） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Goodall}等人，Optim。工程20，编号1，179--213（2019；Zbl 1428.90103） 全文： 内政部 参考文献： [1] Androulakis I，Maranas C，Floudas \[C（1995）\alpha\]αBB:一般约束非凸问题的全局优化方法。全球优化杂志7（4）：337-363·Zbl 0846.90087号 [2] Ashok S（2007）社区混合能源系统优化模型。可再生能源32（7）：1155-1164 [3] Bala B，Siddique S（2009）使用遗传算法对孟加拉国Sandwip孤岛电气化的PV-diesel混合系统进行优化设计。能源可持续发展13（3）：137-142 [4] Buller S（2002）先进汽车动力系统中储能装置基于阻抗的仿真模型。德国亚琛ISEA RWTH Aachen博士论文 [5] Das T，Krishnan V，McCalley JD（2015）《评估电网中大容量储能技术的效益和经济性》。应用能源139:104-18 [6] Daud AK，Ismail MS（2012）《隔离混合系统的设计》，将成本和污染物排放降至最低。更新能源44:215-224 [7] Dufó-Lopez R，Bernal-Agustin JL（2005）使用遗传算法的PV-柴油系统的设计和控制策略。Sol Energy太阳能源79（1）：33-46 [8] Engels M、Boyd PA、Koehler TM、Goel S、Sisk DR、Hatley DD、Mendon VV、Hail JC（2014）《基地营地智能和绿色能源（SAGE）最终报告》。技术报告，太平洋西北国家实验室（PNNL），华盛顿州里奇兰（美国） [9] Fourer R，Gay DM，Kernighan BW（2003）AMPL-一种用于数学编程的建模语言。汤姆森·布鲁克斯/科尔学术出版社，Pacific Grove·Zbl 0701.90062号 [10] Givler T，Lilienthal P（2005）使用HOMER软件，NREL的微功率优化模型，探索发电机组在小型太阳能系统中的作用。国家可再生能源实验室技术报告 [11] Goodall GH、Hering AS、Newman AM（2017），描述最优微电网采购和调度策略中的解决方案。应用能源201:1-19 [12] 华S，周强，孔丁，马军（2006）阀控铅酸蓄电池在中国西北地区独立光伏系统中用于太阳能存储的应用。J电源158（2）：1178-1185 [13] Husted M、Suthar B、Goodall G、Newman A、Kohl P（2018）利用具有集中度梯度的调度策略协调微电网采购决策。Appl Energy公司219:394-407 [14] IBM ILOG CPLEX Optimization Studio CPLEX用户手册（2013）。https://www.ibm.com/analytics/cplex-optimizer [15] Ikeda S，Ooka R（2015），建筑能源系统中电池、热能储存和热源综合运行计划的元启发式优化方法。应用能源151:192-205 [16] Kaldellis JK，Zafirakis D，Kavadias K（2011），面向远程用户的基于风能光伏的独立电力系统最低成本解决方案。能源政策42:105-117 [17] Kamel S，Dahl C（2005）埃及可持续沙漠农业的混合动力系统经济。能源30（8）：1271-1281 [18] Karimi G，Li X（2013）电动汽车锂离子电池的热管理。国际能源研究杂志37:13-28 [19] Katsigiannis Y，Georgilakis P（2008）使用禁忌搜索优化小型隔离混合电力系统的规模。光电高级材料杂志10（5）：1241-1245 [20] Koutroulis E、Kolokotsa D、Potirakis A、Kalaitzakis K（2006）使用遗传算法优化独立光伏-风力发电系统规模的方法。Sol Energy公司80（9）：1072-1088 [21] Liu G，Ouyang M，Lu L，Li J，Hua J（2015）电动汽车应用中锂离子电池剩余放电能量预测的高精度预测自适应方法。应用能源149:297-314 [22] Manwell JF，McGowan JG（1993）混合能源系统的铅酸蓄电池存储模型。Sol能源50（5）：399-405 [23] McCormick G（1976）可分解非凸程序整体解的可计算性：第一部分-凸低估问题。数学课程10（1）：147-175·Zbl 0349.90100号 [24] Merei G、Berger C、Uwe Sauer D（2013）使用遗传算法优化采用不同电池技术的离网混合PV-wind–柴油系统。Sol能源97:460-473 [25] 麻省理工电动汽车团队（2008）了解电池规格的指南。麻省理工学院，波士顿 [26] Morais H，Kadar P，Faria P，Vale ZA，Khodr H（2010）使用混合整数线性规划在隔离负荷区域内优化可再生微电网调度。可再生能源35（1）：151-156 [27] Pinson MB、Bazant MZ（2013）《充电电池中SEI形成理论：容量衰减、加速老化和寿命预测》。电化学学会杂志160（2）：A243-A250 [28] Pruitt KA、Leyffer S、Newman AM、Braun RJ（2014）分布式发电系统优化设计和调度的混合整数非线性程序。优化工程15（1）：167-197·Zbl 1314.90056号 [29] Rehman S，Al-Hadhrami LM（2010）《沙特阿拉伯拉夫哈附近偏远人口太阳能光伏柴油电池混合动力系统的研究》，《能源》35（12）：4986-4995 [30] Scioletti M、Goodman J、Kohl P、Newman A（2016）基于物理的积分线性电池建模范式。应用能源176:245-257 [31] Scioletti M、Newman A、Goodman J、Leyffer S、Zolan A（2017）远程柴油发电机、光伏和电池系统的优化设计和调度。优化工程18（3）：755-792·Zbl 1390.90380号 [32] Shaahid S，El-Amin I（2009）《沙特阿拉伯农村电气化非并网混合光伏柴油电池电力系统的技术经济评估》，作为可持续发展的前进方向。更新维持能源版本13（3）：625-633 [33] Tan X，Li Q，Wang H（2013）微电网储能技术的进展和趋势。国际电力能源系统杂志44（1）：179-91 [34] Wang J，Liu P，Hicks Garner J，Sherman E，Soukiazian S，Verbrugge M，Tataria H，Musser J，Finamore P（2011）石墨LiFePO\[44\]电池的循环寿命模型。J电源196（8）：3942-3948 [35] Zachar M，Daoutidis P（2015）了解和预测位置和负荷对微电网设计的影响。能量90:1005-1023 [36] Zhao H，Wu Q，Hu S，Xu H，Rasmussen CN（2015）《风电集成支持用储能系统综述》。苹果能源137:545-553 [37] Zolan A、Scioletti M、Morton D、Newman A（2018）分解松散耦合混合集成程序以实现最佳微电网设计。提交出版·Zbl 07549335号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。