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黎曼流形上的量化和聚类及其在空中交通分析中的应用。 (英语) Zbl 1432.62187号

在计算机视觉、轮廓分析和其他领域的各种应用中,信号不属于欧几里德向量空间,而是属于黎曼流形。联机提出大数据量化算法的意义在于,在每个步骤中,它计算的距离与所需的簇数一样多,这是一个较小的数字。它还在继续G.帕格斯'研究[ESAIM,Proc.Surv.48,29–79(2015;Zbl 1338.60114号)]为欧几里德向量空间开发。法国空中交通分析表明了该方法的有效性。

MSC公司:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62华氏35 多元分析中的图像分析
62兰特 歧管统计
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图

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