托比亚斯·布鲁姆基;丹尼斯·多布勒;简·拜尔斯曼;马库斯·保利 多元Nelson-Aalen估计量的野引导。 （英语） Zbl 1429.62495号 寿命数据分析。 25，第1号，97-127（2019）. 摘要：我们严格地将广泛使用的野自举重采样技术推广到Aalen的乘法强度模型下的多元Nelson-Aalen估计。Aalen的模型涵盖了一般的Markov多状态模型，包括受独立的左旋和右旋影响的竞争风险。这导致了各种统计应用，例如渐近有效的置信带或等价性和比例风险测试。这在检查通风对重症监护病房住院时间影响的数据分析中得到了例证。在模拟研究中研究了新程序的有限样本特性。 引用于4文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62纳米05 可靠性和寿命测试 62G05型 非参数估计 62G10型 非参数假设检验 62号03 生存分析和审查数据中的测试 关键词：条件中心极限定理;计数过程;等效性试验;比例危险;Kolmogorov-Smirnov检验;生存分析;弱收敛;多元Nelson-Aalen估计量 软件：对;invGauss公司;特别提款权 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Bluhmki}等人，《寿命数据分析》。25，第1号，97-127（2019年；Zbl 1429.62495） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Aalen OO（1978）计数过程族的非参数推断。Ann Stat 6（4）：701-726·Zbl 0389.62025号 [2] Aalen OO，Johansen S（1978）基于删失观测的非齐次马尔可夫链的经验转移矩阵。扫描J统计5（3）：141-150·Zbl 0383.62058号 [3] Aalen OO、BorganØ、Gjessing HK（2008）《生存与事件历史分析：过程观点》。纽约州施普林格·Zbl 1204.62165号 [4] Akritas MG（1986）引导Kaplan-Meier估计器。美国统计协会杂志81（396）：1032-1038·Zbl 0635.62032号 [5] Allignol A、Schumacher M、Wanner C、Drechsler C、Beyersmann 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