尤利亚·康萨（Iulia M.Comsa）。;莫里茨·福辛格;托马斯·菲施巴赫 超重力和机器学习的魔力。 （英语） Zbl 1421.83131号 《高能物理杂志》。 2019年，第8期，第57号论文，57页（2019年）. 摘要：以de Wit-Nicolai（D=4\mathcal{N}=8\）SO（8）超重力为例，我们展示了如何使用现代机器学习软件库（如Google的TensorFlow）来大大简化一些M-Theory紧化的高维标量扇区的分析。我们提供了关于SO（8）超重力标量流形上192个临界点的位置、对称性、粒子谱和电荷的详细信息，包括一个新发现的具有SO（3）剩余对称性的（mathcal{N}=1）真空，一个新的潜在可稳定的非超对称解，以及解的“伽罗瓦共轭对”的例子，即共享嵌入SO（8）和宇宙学常数的最小多项式的同一规范群的解对。在可行的情况下，我们给出了溶液坐标和宇宙学常数的解析表达式。由于作者的愿望是以机器学习和弦论社区都可以使用的形式介绍讨论，并允许采用我们的方法来研究其他模型，因此我们对相关物理和机器学习概念进行了介绍性概述。这包括简短的教学代码示例。特别地，我们展示了如何将剩余超对称性的要求作为机器学习损失函数，并有效地引导数值搜索到超对称临界点。数值研究表明，除了这个新发现的第五个解之外，没有其他超对称真空。 引用于16文件 MSC公司： 83E50个 超重力 81R40型 量子理论中的对称破缺 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 81T60型 量子力学中的超对称场论 关键词：超重力模型;超对称破坏;AdS-CFT通信;M理论 软件：mpmath（数学）;ImageNet公司;AlexNet公司;达奇;时尚GAN;大统一理论;TensorFlow公司;github PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.M.Comsa}等人，《高能物理学杂志》。2019年，第8期，第57号论文，57页（2019年；Zbl 1421.83131） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Hawking，SW，理论物理学的末日在望吗？，物理学。牛。，32, 15 (1981) ·doi:10.1088/0031-9112/32/1/024 [2] 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