阿卜杜拉耶·迪乌夫;巴巴·伊萨·卡马拉;迪涅·恩贡;希拉·图米;文森特·费尔滕;Jean-François Masfaraud;Jean-François·Férard 评价溴氰菊酯作用的动态模型的贝叶斯推断水蚤属生存。 (英语) 兹比尔1425.92210 生物数学 7,第2期,158-167(2018). 摘要:毒代动力学和毒代动力学模型(TK-TD)因其在个体和种群水平上准确描述生命周期的能力而广为人知,例如哨兵生物体在生态生物标记物影响下的生长、繁殖和生存。作为动力学,生命史和环境特征参数的一致推断有时在数值上非常复杂,尤其是当这些参数因个体而异时。在本文中,我们估计了已经应用的生存模型TK-TD的参数,并通过R包GUTS(生存的通用统一阈值模型)的实现进行了验证通过将另一个编码应用于另一个最近使用R包deBInfer实现的贝叶斯推断,以评估我们的生态毒理学生物标记物溴氰菊酯对我们的生存影响水蚤属样品。该研究使我们能够从人群的角度评估,尤其是不超过阈值浓度,以观察常见的NEC生存效应(无效应浓度),并可能确定生命史不同变量与环境特征之间的相关性。 MSC公司: 92D40型 生态学 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词:贝叶斯推断;参数相关性;水蚤属生存;去BInfer;溴氰菊酯;动态;NEC公司 软件:解算;WinBUGS公司;R(右);勇气;开发工具;去BInfer PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Diouf}等人,《生物数学》7,第2期,158--167(2018;Zbl 1425.92210) 全文: 内政部 链接