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于雪；赵宜川

加速失效时间模型的刀切经验似然推断。 （英语） Zbl 1420.62216号

测试 28，第1号，269-288（2019）.
摘要：加速失效时间（AFT）模型是一种有效的右截尾半参数模型，是常用比例风险模型的替代模型。对AFT模型进行统计推断已引起相当大的关注。然而，由于基于秩的估计方程缺乏光滑性，因此很难计算回归参数的估计量。B.M.布朗和Y.-G.王[“截尾生存时间秩回归的诱导平滑”，Stat.Med.26，No.4，828–836（2007；doi:10.1002/sim.2576)]使用诱导平滑方法，平滑估计函数，以获得点和方差估计。本文提出了一种计算效率更高的方法，称为折刀经验似然（JEL），用于在不计算极限方差的情况下对加速失效时间模型进行推断。大量仿真结果表明，JEL方法在大多数情况下都优于传统的正态近似方法。随后，对两个实际数据集进行了分析，以说明该方法。

引用于三文件

MSC公司：

6220国集团 非参数推理的渐近性质
62N01号 审查数据模型
62号03 生存分析和审查数据中的测试

关键词：

加速失效时间模型；经验似然；手提刀

软件：

后置
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Yu}和\textit{Y.Zhao}，测试28，第1号，269--288（2019；Zbl 1420.62216）
全文： 内政部

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