马修·雷默 关于“模块回归——一个用于构建具有张量积相互作用的结构化可加分布回归模型的乐高系统”的评论。 (英语) 兹比尔1428.62161 测试 28,第1期,第43-45页(2019年). 摘要:本说明考虑了与T.科尼布等[同上,28,第1号,1-39(2019年;Zbl 1428.62158号)]。这些要点与基函数与函数空间、协变量类型和模型可识别性的使用有关。 引用于1审查 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62H11型 定向数据;空间统计学 关键词:功能数据分析;回归,回归;非参数;高斯过程;模回归 引文:Zbl 1428.62158号 软件:退款;fda(右);mgcv公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Reimherr},测试28,编号1,43-45(2019;Zbl 1428.62161) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bogachev VI(1998)《高斯测度》,第62期。美国数学学会,普罗维登斯·Zbl 0913.60035号 ·doi:10.1090/surv/062 [2] Goldsmith J、Scheipt F、Huang L、Wrobel J、Gellar J、Harezlak J、McLean MW、Swihart B、Xiao L、Crainiceanu C、Reiss PT、Chen Y、Greven S、Huo L、Kundu MG、Park SY、Miller DL、Staicu A-M(2018)退款。R包版本0.1-17。https://CRAN.R-project.org/package=退款 [3] Kokoszka P、Reimherr M(2017)《功能数据分析导论》。博卡拉顿CRC出版社·Zbl 1275.62066号 ·doi:10.1201/9781315117416 [4] Ramsay JO,Silverman BW(2005),功能数据分析。纽约州施普林格·Zbl 1079.62006号 [5] Wood S(2018)mgcv。R软件包版本1.8-26。https://CRAN.R-project.org/package=mgcv 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。