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阿里·阿勒克纳尼；巴西姆·什莱巴·姆萨勒姆

分位数回归中的组识别和变量选择。 （英语） Zbl 1431.62147号

J.概率。斯达。 2019，文章ID 8504174，第7页（2019）.
摘要：利用成对绝对聚类和稀疏性（PACS）惩罚，我们提出了正则分位数回归QR方法（QR-PACS）。PACS惩罚实现了无意义预测因子的消除和不可区分系数（IC）预测因子的组合，这是在寻找真实模型时提出的两个问题。QR-PACS将PACS从平均回归设置扩展到QR设置。本文表明，QR-PACS可以产生良好的预测精度，并在仿真和实际数据中识别相关组。

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62J05型 线性回归；混合模型

软件：

QICD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Alkenani}和\textit{B.S.Msallam}，J.Probab。《Stat.2019》，文章ID 8504174，第7页（2019；兹bl 1431.62147）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Koenker，R。；Bassett，G.，回归分位数，计量经济学，46，1，33-50（1978）·Zbl 0373.62038号 ·doi:10.2307/1913643
[2] Tibshirani，R.，《通过套索进行回归收缩和选择》，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，58，1，267-288（1996）·Zbl 0850.62538号
[3] 范，J。；Li，R.，通过非一致惩罚似然进行变量选择及其预言性质，美国统计协会杂志，96，456，1348-1360（2001）·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273
[4] Tibshirani，R。；桑德斯，M。；Rosset，S。；朱，J。；K.奈特，《通过融合套索实现的稀疏与平滑》，《皇家统计学会期刊B：统计方法》，67，1，91-108（2005）·Zbl 1060.62049号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2005.00490.x
[5] 邹，H。；Hastie，T.，《通过弹性网进行正则化和变量选择》，《皇家统计学会期刊B：统计方法》，67，2，301-320（2005）·Zbl 1069.62054号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9868.2005.0050.x
[6] 袁，M。；Lin，Y.，分组变量回归中的模型选择和估计，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，68，1，49-67（2006）·Zbl 1141.62030号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005302.x
[7] Zou，H.，自适应套索及其预言属性，《美国统计协会杂志》，101，476，1418-1429（2006）·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.1198/016214500000735
[8] 邹，H。；Zhang，H.H.，关于具有发散参数的自适应弹性网，《统计学年鉴》，37，41733-1751（2009）·Zbl 1168.62064号 ·doi:10.1214/08-aos625
[9] Zhang，C.H.，最小最大凹惩罚下的几乎无偏变量选择，《统计年鉴》，38，2，894-942（2010）·Zbl 1183.62120号 ·doi:10.1214/09-AOS729
[10] Koenker，R.，纵向数据的分位数回归，多元分析杂志，91，1，74-89（2004）·Zbl 1051.62059号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.05.006
[11] 王，H。；李·G。；Jiang，G.，通过LAD-Lasso稳健回归收缩和一致变量选择，《商业与经济统计杂志》，25，3，347-355（2007）·doi:10.1198/07350010600000251
[12] 李毅。；Zhu，J.，（L_1）-范数分位数回归，计算与图形统计杂志，17，1，163-185（2008）·doi:10.1198/106186008x289155
[13] Wu，Y。；刘毅，分位数回归中的变量选择，统计学，19，2，801-817（2009）·兹比尔1166.62012
[14] Slawski，M.，《分位数回归和支持向量分类的结构化弹性网》，《统计与计算》，22，1，153-168（2012）·Zbl 1322.62041号 ·doi:10.1007/s11222-010-9214-z
[15] 贝洛尼，A。；Chernozhukov，V.，高维稀疏模型中的（l_1）惩罚分位数回归（2011）·Zbl 1209.62064号
[16] Wang，L。；Wu，Y。；Li，R.，用于分析超高维异质性的分位数回归，《美国统计协会杂志》，107，497，214-222（2012）·兹比尔1328.62468 ·doi:10.1080/01621459.2012.656014
[17] 彭，B。；Wang，L.，高维非凸惩罚分位数回归的迭代坐标下降算法，计算与图形统计杂志，24，3，676-694（2015）·doi:10.1080/10618600.2014.913516
[18] Sharma，D.B。；邦德尔·H·D。；Zhang，H.H.，具有相关预测因子的回归中的一致组识别和变量选择，计算与图形统计杂志，22，2，319-340（2013）·doi:10.1080/15533174.2012.707849
[19] Wilcox，R.，《稳健估计和假设检验导论》（1997），美国加州圣地亚哥：学术出版社，美国加州圣迭戈·Zbl 0991.62508号
[20] Alkenani，A。；Yu，K.，稳健典型相关方法的比较研究，《统计计算与模拟杂志》，83，4，690-720（2013）·兹比尔1431.62247 ·doi:10.1080/0949655.2011.632775
[21] Mangold，W.D。；Bean，L。；Adams，D.，《校际田径运动对NCAA第一分部主要大学毕业率的影响：对大学坚持理论和实践的影响》，《高等教育杂志》，74，5，540-563（2003）
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