帕克，S.Y。；李，C。；门多萨·贝纳维德斯，S.M。；van Heugten，E。；A.M.施泰克。 混合协变量的条件分析，应用于哺乳母猪的采食量。 （英语） Zbl 1431.62168号 J.概率。斯达。 2019年，文章ID 3743762，第14页（2019年）. 小结：我们提出了一个新的建模框架来研究各种类型的协变量对响应条件分布的影响。该方法适应灵活的模型结构，允许在所有级别联合估计分位数，并提供计算效率高的估计算法。大量的数值研究证实了该方法的良好性能。该方法是由一项泌乳母猪研究引发并应用于该研究的，该研究的主要兴趣是了解一天内产房内每分钟温度的动态变化（功能协变量）如何与泌乳母牛的低摄入量相关联，同时考虑其他母猪特定信息（矢量协变量）。 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62甲12 多元分析中的估计 软件：退款；加迈尔；UCI-毫升；fda（右）；面对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Y.Park}等人，J.Probab。Stat.2019，文章ID 3743762，14 p.（2019；Zbl 1431.62168） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Cardot，H。；费拉蒂，F。；Sarda，P.，函数线性模型，《统计与概率快报》，45，1，11-22（1999）·Zbl 0962.62081号 ·doi:10.1016/S0167-7152（99）00036-X [2] James，G.M.，《带功能预测因子的广义线性模型》，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，64，3，411-432（2002）·兹比尔1090.62070 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00342 [3] Ramsay，J。；Silverman，B.，《功能数据分析》（2005），美国纽约州纽约市：斯普林格市，纽约州纽约州，美国·Zbl 1079.62006号 [4] Ramsay，J。；Silverman，B.W.，《应用功能数据分析：方法和案例研究》（2002），纽约州纽约市，美国：斯普林格，纽约州，美国·Zbl 1011.62002号 [5] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，非参数函数数据分析（2006），美国纽约州纽约市：Springer，纽约州纽约州美国·Zbl 1119.62046号 [6] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，功能数据的加性预测和增强，计算统计与数据分析，53，4，1400-1413（2009）·Zbl 1452.62989号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.11.023 [7] 戈德史密斯，J。；博布，J。；Crainiceanu，C.M。；Caffo，B。；Reich，D.，惩罚函数回归，计算与图形统计杂志，20，4，830-851（2011）·doi:10.1198/jcgs.2010.1007 [8] 麦克莱恩，M.W。；胡克，G。；A.-M.施泰克。；Scheipl，F。；Ruppert，D.，泛函广义加性模型，计算与图形统计杂志，23，1，249-269（2014）·doi:10.1080/10618600.2012.729985 [9] 奎尼乌，N。；Noblet，J.，《高温对多胎哺乳母猪性能的影响》，《动物科学杂志》，77，8，2124-2134（1999）·doi:10.2527/1999.7782124x [10] Renaudeau，D。；Noblet，J.，暴露于高环境温度和饮食蛋白质水平对母猪产奶量和仔猪性能的影响，《动物科学杂志》，79，6，1540-1548（2001）·数字对象标识码：10.2527/2001.7961540x [11] St-Pierre，N。；科巴诺夫，B。；Schnitkey，G.，美国畜牧业热应激造成的经济损失，《乳品科学杂志》，86，E52-E77（2003）·doi:10.3168/jds。S0022-0302（03）74040-5 [12] Koenker，R。；Bassett，G.，回归分位数，计量经济学，46，1，33-50（1978）·Zbl 0373.62038号 ·doi:10.2307/1913643 [13] Koenker，R.，分位数回归，38（2015），剑桥大学出版社 [14] Bondell，医学博士。；Reich，B.J。；Wang，H.，非交叉分位数回归曲线估计，Biometrika，97，4，825-838（2010）·Zbl 1204.62061号 ·doi:10.1093/biomet/asq048 [15] Cardot，H。；克兰贝斯，C。；Sarda，P.，协变量为函数时的分位数回归，《非参数统计杂志》，17，7，841-856（2005）·Zbl 1077.62026号 ·doi:10.1080/10485250500303015 [16] Kato，K.，函数线性分位数回归中的估计，《统计年鉴》，40，6，3108-3136（2012）·Zbl 1296.62104号 ·doi:10.1214/12-AOS1066 [17] 唐奇。；Cheng，L.，偏函数线性分位数回归，科学中国数学，57，12，2589-2608（2014）·Zbl 1308.62086号 ·doi:10.1007/s11425-014-4819-x [18] 卢，Y。；杜，J。；Sun，Z.，函数部分线性分位数回归模型，Metrika，77，2，317-332（2014）·Zbl 1304.62058号 ·doi:10.1007/s00184-013-0439-7 [19] Yu，D。；Kong，L。；Mizera，I.，神经成像数据分析的部分函数线性分位数回归，神经计算，195，74-87（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2015.08.116 [20] 费拉蒂，F。；拉比，A。；Vieu，P.，相关函数数据的条件分位数及其在气候“厄尔尼诺”现象中的应用，Sankhya：《印度统计杂志》，67，2378-398（2005）·Zbl 1192.62104号 [21] Chen，K。；Müller，H.-G.，《协变量为函数时的条件分位数分析及其在增长数据中的应用》，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，74，1，67-89（2012）·Zbl 1411.62095号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2011.01008.x [22] Scheipl，F。；Gerthiss，J。；Greven，S.，广义函数加性混合模型，《电子统计杂志》，10，1，1455-1492（2016）·Zbl 1341.62242号 ·doi:10.1214/16-EJS1145 [23] 艾尔斯，P.H。；Marx，B.D.，使用B样条和惩罚的灵活平滑，统计科学，89-102（1996）·Zbl 0955.62562号 [24] Ruppert，D.，为缺陷样条选择节数，计算与图形统计杂志，11，4，735-757（2002）·doi:10.1198/106186002321018768 [25] Wood，S.N.，薄板回归样条，《皇家统计学会杂志B：统计方法》，65，1，95-114（2003）·Zbl 1063.62059号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00374 [26] Wood，S.，《广义加性模型：R简介》（2006），佛罗里达州博卡拉顿，美国：查普曼和霍尔/CRC，佛罗里达州波卡拉顿，美·Zbl 1087.62082号 [27] Ivanescu，A.E。；A.-M.施泰克。；Scheipl，F。；Greven，S.，惩罚函数对函数回归，计算统计学，30，2，539-568（2015）·Zbl 1317.65037号 ·doi:10.1007/s00180-014-0548-4 [28] Kim，J.S。；A.-M.施泰克。；Maity，A。；卡罗尔·R·J。；Ruppert，D.，加性函数对函数回归，计算与图形统计杂志，27，1，234-244（2018）·Zbl 07498981号 ·doi:10.1080/10618600.2017.1356730 [29] Ng、P。；Maechler，M.，《定性约束分位数平滑样条的快速高效实现，统计建模》。《国际期刊》，7，4，315-328（2007）·Zbl 1486.62118号 ·doi:10.1177/1471082X0700700403 [30] Zhang，J.T。；Chen，J.，功能数据的统计推断，《统计学年鉴》，35，31052-1079（2007）·Zbl 1129.62029号 ·doi:10.1214/00905360000001505 [31] 姚，F。；穆勒，H。；Wang，J.，稀疏纵向数据的函数数据分析，美国统计协会杂志，100470577-590（2005）·Zbl 1117.62451号 ·doi:10.1198/0162145000001745 [32] 黄，L。；Scheipl，F。；Goldsmith，J.，R套餐退款：功能数据回归方法（版本0.1-13），2015，https://cran.r-project.org/web/packages/refund/index.html [33] 萧，L。；齐普尼科夫，V。；Ruppert，D。；Crainiceanu，C.，高维函数数据的快速协方差估计，统计学与计算，26，1-2409-421（2016）·Zbl 1342.62094号 ·doi:10.1007/s11222-014-9485-x [34] 萧，L。；李，C。；Checkley，W。；Crainiceanu，C.，稀疏函数数据的快速协方差估计，统计与计算，28，3，511-522（2018）·兹伯利1384.62142 ·doi:10.1007/s11222-017-9744-8 [35] 萧，L。；李，C。；Checkley，W。；Crainiceanu，C.，R包面：稀疏函数数据的快速协方差估计（版本0.1-4），2018，http://cran.r-project.org/web/packages/face/index.html [36] 巴洛·R·E。；巴托洛缪，D.J。；Bremner，J.M。；布伦克，H.D.（编号04；QA278。7，B3.）。纽约：威利出版社，1972年 [37] 切尔诺朱科夫，V。；费尔南德斯·瓦尔，I。；Galichon，A.，通过重排改进单调函数的点和区间估计，生物统计学，96，3，559-575（2009）·Zbl 1170.62025号 ·doi:10.1093/biomet/asp030 [38] Rosero，D.S。；博伊德·R·D。；McCulley，M。；Odle，J。；van Heugten，E.，《哺乳期需要补充必需脂肪酸才能最大限度地提高现代母猪的后续繁殖性能》，《动物繁殖科学》，168，151-163（2016）·doi:10.1016/j.anireprosci.2016.03.010 [39] Johnston，L.J。；Ellis，M。；利瓦尔，G.W。；梅罗斯，V.B。；Weldon，W.C。；阿瑟·R·D。；布鲁姆，M.C。；克里斯滕森，R.K。；克伦肖，J.D。；Hines，R.H。；杰西，G.W。；琼斯，D.D。；Leibbrandt，V.D。；Rozeboom，D.W。；Zimmerman，D.R.，《室温和日粮氨基酸浓度对哺乳母猪生产性能的影响》。ncr-89猪管理委员会，《动物科学杂志》，77，7，1638-1644（1999）·doi:10.2527/1999.7771638x [40] Renaudeau，D。；基尼乌，N。；Noblet，J.，《暴露于高环境温度和饮食蛋白质水平对多产哺乳母猪性能的影响》，《动物科学杂志》，79，5，1240-1249（2001）·数字对象标识码：10.2527/2001.7951240x [41] 布莱克，J.L。；B.P.Mullan。；Lorschy，M.L。；Giles，L.R.，热应激期间母猪的哺乳，畜牧生产科学，35，1-2，153-170（1993）·doi:10.1016/0301-6226（93）90188-N [42] 布隆霍夫，S。；马图尔，P.K。；Knol，E.F。；van der Waaij，E.H.，每日环境温度对母猪产仔率和总出生数的影响，《动物科学杂志》，91，6，2667-2679（2013）·doi:10.2527/jas.2012-5902 [43] Nelson，G.C。；罗斯格兰特，M.W。；Koo，J.，《气候变化：对农业的影响和适应成本》，国际粮食政策研究所，21（2009） [44] Mellillo，J.M.，《美国气候变化影响》（2014年），重点：美国国家气候评估，重点 [45] Bergsma，R。；Hermesch，S.，探索降低哺乳母猪采食量热敏感性的繁殖机会，《动物科学杂志》，90，1，85-98（2012）·doi:10.2527/jas.2011-4021 [46] 沈，Q。；Faraway，J.，《功能反应线性模型的f检验》，《中国统计》，1239-1257（2004）·兹比尔1060.62075 [47] 陈，S。；萧，L。；Staicu，A.-M.，广义标度函数线性模型的测试，https://arxiv.org/abs/1906.04889，2018年 [48] Gerthiss，J。；Maity，A。；Staicu，A.-M.，广义函数线性模型中的变量选择，Stat，2，1，86-101（2013）·doi:10.1002/sta4.20 [49] 陈，Y。；戈德史密斯，J。；Ogden，R.T.，函数-尺度回归中的变量选择，Stat，5，1，88-101（2016）·doi:10.1002/sta4.106 [50] Fanaee-T，H.公司。；Gama，J.，结合集合检测器和背景知识的事件标记，《人工智能进展》，2，2-3，113-127（2014）·doi:10.1007/s13748-013-0040-3 [51] Lichman，M.，UCI机器学习库，2013年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。