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哈维尔·巴拉甘，A。;胡安·恩里克（Juan M.Enrique）。;安东尼奥·卡尔德龙。;何塞·M·乌贾尔。

使用模糊逻辑发现未知系统的动态行为。 （英语） Zbl 1422.93107号

模糊优化。Decis公司。制造商。 17，第4号，421-445（2018）.
摘要：要了解系统的动态行为，很容易建立一个良好的动态模型。然而，在许多情况下，这是不可能的，要么是因为它的复杂性，要么是由于缺乏对其运行所涉及的规律的了解。在这些情况下，从输入-输出数据中获取模型是一种高效的技术。具体来说，智能建模技术近年来在这一领域变得越来越重要。在这些技术中，模糊逻辑特别有趣，因为它允许将系统所拥有的知识融入模型中，并且提供了比其他技术更易于解释的模型。从形式上讲，模糊模型是一个数学模型。因此，该模型可用于使用已知系统分析技术分析原始系统。本文提出了一种利用模糊逻辑从未知系统中提取信息的方法。更准确地说，它是对一个不受隶属函数使用或分布限制的Takagi-Sugeno模糊模型进行精确线性化，并通过应用Poincaré得到其平衡状态，研究其局部行为和搜索周期轨道。

MSC公司：

93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B18号机组 线性化
93B15号机组 从输入输出数据实现

关键词：

动力学分析;动态系统;平衡状态;模糊模型;线性化;振荡

软件：

ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Javier Barragán}等人，模糊优化。Decis公司。制造商。17，No.4，421--445（2018；Zbl 1422.93107）
全文： 内政部

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