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迪兰卡·S·迪杜瓦库马拉。;卢克·普伦德加斯特（Luke A.Prendergast）。;罗伯特·G·斯塔特。

一种简单有效的方法，用于找到与特定模型最接近的广义lambda分布。 （英语） Zbl 1426.62072号

敏锐的数学。斯达。 6，文章ID 1602929，12 p.（2019）。
摘要：四参数广义Lambda分布（GLD）可用于近似许多概率分布。我们提出了一个简单有效的两阶段过程，用于寻找最佳GLD参数以近似指定的分布。首先使用概率密度分位数函数来寻找最佳GLD形状参数。给定这些形状参数，就可以直接找到最佳位置和比例参数。通过与两种现有的流行方法进行比较，我们强调了我们的方法的出色性能，以获得广泛的分布选择。最后，我们通过对广义Beta分布的应用，证明了这种方法可以与其他分布一起使用。

引用于4文件

MSC公司：

62E17型 统计分布的近似值（非共鸣）

关键词：

分位数密度;概率密度分位数;广义lambda分布;广义β分布

软件：

urca公司;闪亮的;rneos公司;戈加奇;中央控制面板;美国联邦铁路管理局;质量（R）;对
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.S.Dedduwakumara}等人，Cogent Math。Stat.6，文章ID 1602929，12 p.（2019；Zbl 1426.62072）
全文： 内政部

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