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为稳健组合优化生成硬实例。 (英语) Zbl 1430.90483号

摘要:虽然在过去几十年中,鲁棒优化的研究引起了人们的极大兴趣,但其算法的发展受到了几个因素的阻碍。其中之一是缺少一组基准实例,这使得算法性能具有更好的可比性,并且不需要重复实例。这种基准集应该特别包含硬实例,但到目前为止,生成实例的标准方法是从均匀分布中随机抽取值。在本文中,我们介绍了一种新的生成最小-最大组合优化问题硬实例的方法,该方法基于优化模型本身。我们的方法对问题结构没有任何假设,因此可以应用于任何组合问题。使用选择旅行推销员以问题为例,我们表明,对于混合整数编程求解器,生成的实例可能比当前最先进的实例更难求解500倍。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
90立方厘米 数学规划中的稳健性
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