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罗德里戈·阿格里；德国里戈

用于意见目标提取的独立于语言的序列标记。 （英语） Zbl 1478.68276号

Artif公司。智力。 268, 85-95 (2019).
摘要：在这篇研究报告中，我们提出了一个独立于语言的系统，将意见目标提取（OTE）建模为序列标记任务。该系统由在一组简单的浅层局部特征之上实现的聚类特征的组合组成。在著名的基于方面的情感分析（ABSA）基准测试上的实验表明，我们的方法在不同语言之间具有很强的竞争力，在七个不同的数据集中获得了六种语言的最佳结果。此外，研究结果进一步揭示了序列标记任务中聚类特征的行为。本研究中生成的系统和模型可供公众使用，并有助于结果的再现性。

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68T50型 自然语言处理

关键词：

意见目标提取；基于方面的情感分析；信息提取；群集；半监督学习；自然语言处理

软件：

SenticNet公司；单词2vec；WordNet（文字网）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Agerri}和\textit{G.Rigau}，Artif。智力。268、85-95（2019年；Zbl 1478.68276）
全文： 内政部 arXiv公司

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