×
索玛·罗伊;威廉·诺茨。

计算机实验中百分位数的估计：顺序适应性设计和固定设计的比较。 （英语） Zbl 1423.62110号

J.统计理论实践。 8，第1期，12-29（2014）.
概要：当不可能或不可行观察实际系统或过程时，通常使用计算机模拟器。这些模拟器可能非常复杂，一次模拟需要数小时或数天，因此，我们可以运行代码的次数很少。在几个选定的输入设置下运行这样的模拟器包括一个计算机实验。该领域的大部分工作都集中在估计未知的复杂投入产出关系或优化产出上。在本文中，我们考虑了计算机实验环境中的百分位数估计问题，并建议使用顺序自适应设计来估计百分位数，而不是使用固定设计。为了估计百分位值和位置，我们提出了可用于自适应选择运行模拟器的设计位置的设计标准。比较了顺序自适应设计和固定设计的结果。

引用于2文件

MSC公司：

62升05 顺序统计设计
62K20型 响应面设计
60G15年 高斯过程
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

自适应设计;计算机实验;高斯随机过程模型;百分位估计

软件：

SPACE（空间）;EGO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Roy}和\textit{W.I.Notz}，J.Stat.理论与实践。8、第1号、第12--29号（2014；Zbl 1423.62110）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bernardo，M.C。；巴克·R。；刘，L。；拿撒勒，W.A。；Sacks，J。；Welch，W.J.，使用顺序策略的集成电路设计优化，IEEE Transa。计算机辅助设计，11361-372（1992）·数字对象标识代码：10.1109/43.124423
[2] 博克斯、G.E.P.、W.G.亨特和J.S.亨特。1978.实验者统计。纽约州纽约市：约翰·威利父子公司·Zbl 0394.62003号
[3] Chang，P.B。；威廉姆斯，B.J。；桑特纳，T.J。；诺茨，W.I。；Bartel，D.L.，《结合环境变量的全关节置换稳健优化》，J.Biomech。工程，121304-310（1999）·数字对象标识代码：10.1115/12798325
[4] Chang，P.B。；威廉姆斯，B.J。；巴拉，K.S B。；Belknap，T.W。；桑特纳，T.J。；诺茨，W.I。；Bartel，D.L.，《稳健全关节置换的设计与分析：环境变量有限元模型实验》，J.Biomech。工程，123，239-246（2001）·数字对象标识代码：10.1115/1.1372701
[5] 柯林，C。；米切尔，T。；莫里斯，M。；Ylvisaker，D.，确定性函数的贝叶斯预测及其在计算机实验设计和分析中的应用，美国统计协会，86，953-963（1991）·doi:10.1080/01621459.1991.10475138
[6] Johnson，医学博士。；摩尔，L.M。；Ylvisaker，D.，Minimax和maximin距离设计，J.Stat.Plann。推理，26131-148（1990）·doi:10.1016/0378-3758（90）90122-B
[7] Jones，D.R。；Schonlau，M。；Welch，W.J.，《昂贵黑盒函数的高效全局优化》，J.global optimization，13455-492（1998）·Zbl 0917.90270号 ·doi:10.1023/A：1008306431147
[8] 考夫曼，C.G。；宾厄姆·D·。；哈比卜，S。；海特曼，K。；Frieman，J.A.，《使用紧支撑相关函数的计算机实验的高效模拟器》，《应用于宇宙学》。统计，82470-2492（2011）·Zbl 1234.62166号 ·doi:10.1214/11-AOAS489
[9] Loepsky，J.L.（Loepsky，J.L.）。；Sacks，J。；Welch，W.J.，《选择计算机实验的样本量：实用指南》，《技术计量学》，51，366-376（2009）·doi:10.1198/TECH.2009.08040
[10] 医学博士麦凯。；贝克曼，R.J。；Conover，W.J.，《计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较》，《技术计量学》，21，239-245（1979）·Zbl 0415.62011号
[11] 莫里斯医学博士。；Mitchell，T.J.，《计算机实验的探索性设计》，J.Stat.Plan。推理，43，38-402（1995）·兹伯利0813.62065 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00035-T
[12] Oakley，J.，估计不确定计算机代码输出的百分位数，应用。统计，53，83-93（2004）·Zbl 1111.62395号
[13] Ranjan，P。；宾厄姆·D·。；Michailidis，G.，《基于复杂计算机代码的轮廓估计序贯实验设计》，《技术计量学》，第50期，第527-541页（2008年）·doi:10.1198/00401700800000541
[14] Roy，S.2008年。用于估计百分位数的计算机实验的序贯自适应设计。俄亥俄州哥伦布俄亥俄州立大学统计系博士论文。
[15] Sacks，J。；席勒，S.B。；Welch，W.J.，《计算机实验设计》，《技术计量学》，第31期，第41-47页（1989年）·doi:10.1080/00401706.1989.10488474
[16] 桑特纳、T·J、B·J·威廉姆斯和W·I·诺茨。2003年，计算机实验的设计与分析。纽约州纽约市：Springer-Verlag·Zbl 1041.62068号 ·doi:10.1007/978-1-4757-3799-8
[17] Schonlau，M.1997年。计算机实验和全局优化。加拿大安大略省滑铁卢市滑铁卢大学统计与精算学系博士论文。
[18] Schonlau，M。；韦尔奇，W.J。；Jones，D.R.，《计算机模型约束优化中的全局与局部搜索》，N.Dev.Appl。实验设计，IMS讲义单集。序列号。，34, 11-25 (1998)
[19] 韦尔奇，W.J。；巴克·R·J。；Sacks，J。；Wynn，H.P。；米切尔，T.B。；Morris，M.D.，《筛选、预测和计算机实验》，《技术计量学》，34，15-25（1992）·doi:10.2307/1269548
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。