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桑塔纳，蒂亚戈V.F。；埃德温·奥尔特加（Edwin M.M.Ortega）。；高斯·M·科尔代罗。

广义贝塔-威布尔线性模型：估计、诊断工具和残差分析。 （英语） Zbl 1426.62304号

J.统计理论实践。 13，第1号，第16号论文，23页（2019年）.
摘要：我们基于广义线性模型（GLM）的概念，假设贝塔-威布尔分布，提出了一种新的回归模型。与GLM类似，该模型被称为广义贝塔-威布尔线性模型（GBWLM）。讨论了Newton-Raphson算法下参数的最大似然估计。针对GBWLM，发展了三种摄动方案的局部影响方法。为了检验模型假设，检测非典型观测值并验证回归模型的拟合优度，提出了基于分位数函数的残差，并进行了蒙特卡罗模拟研究以构建模拟包络。

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62E15型 统计学中的精确分布理论
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62J20型 诊断、线性推理和回归

关键词：

广义贝塔-威布尔线性模型；局部影响；Newton-Raphson算法；残差分析

软件：

最大Lik；马克斯利克
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.V.F.桑塔纳}等人，《统计学理论与实践》。13，第1号，第16号论文，23页（2019年；Zbl 1426.62304）
全文： 内政部

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