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病例对照点模式数据的随机拟似然。 (英语) Zbl 1420.62415号

摘要:我们提出了一种新的病例控制点过程的随机拟似然估计方法。点过程的拟似然依赖于某一最优权函数,而对于新方法,权函数是随机的,因为它依赖于控制点模式。新程序还为单变量点过程提供了一种计算效率高的拟似然实现,在这种情况下,用户可以模拟合成控制点过程。在温和的条件下,该方法得到了一致的渐近正态参数估计。我们进一步表明,在案例控制点过程的广泛估计函数中,相关Godambe信息是最大的意义上,估计量是最优的。通过大量的仿真研究和两个数据实例进一步说明了所提出方法的有效性。

MSC公司:

62立方米 空间过程推断
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
10层62层 点估计

软件:

拔管器
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全文: 内政部

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