×
直井井井美;Kosuke Imai

析因实验中的因果交互作用：在联合分析中的应用。 （英语） Zbl 1420.62336号

美国统计协会。 114，编号526，529-540（2019）.
小结：我们在析因实验中研究因果交互作用，在析因试验中，几个因素，每个因素都具有多个水平，被随机形成大量可能的治疗组合。这类实验的例子包括联合分析，社会科学家经常使用联合分析来分析人群中的多维偏好。为了表征析因实验中因果交互的结构，我们提出了一种新的因果交互效应，称为平均边际相互作用效应（AMIE）。与传统的相互作用效应不同，AMIE的相对大小不取决于基线条件的选择，使得其解释即使对于高阶相互作用也是直观的。我们证明了AMIE可以使用具有加权零和约束的ANOVA回归进行非参数估计。由于AMIE对基线条件的选择是不变的，我们通过折叠水平和在惩罚方差分析框架内选择因子直接对其进行正则化。这种正则化的估计过程降低了错误发现率，进一步促进了解释。最后，我们将所提出的方法应用于非洲种族投票行为的联合分析，并发现政治家种族与其以往记录之间的因果关系的明确模式。提出的方法是在一个开源软件包中实现的。本文的补充材料，包括可用于复制作品的材料的标准化描述，可以作为在线补充提供。

引用于2文件

MSC公司：

62K15型 因子统计设计
62焦耳10 方差和协方差分析（ANOVA）

关键词：

方差分析;因果推断;异质处理效应;相互作用效应;随机实验;正则化

软件：

格林特网;CasANOVA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Egami}和\textit{K.Imai}，美国统计协会期刊114，第526、529--540号（2019年；Zbl 1420.62336）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Athey，S。；Imbens，G.，《异质因果效应的递归划分》，《美国国家科学院院刊》，1137353-7360（2016）·Zbl 1357.62190号
[2] 伯特兰，M。；Mullainathan，S.，Emily和Greg是否比Lakisha和Jamal更适合就业《劳动力市场歧视的实地实验》，《美国经济评论》，94991-1013（2004）
[3] 邦德尔·H·D。；Reich，B.J.，ANOVA中的同时因子选择和崩溃水平，生物统计学，65，169-177（2009）·Zbl 1159.62048号
[4] Breiman，L.，《模型选择中的不稳定性和稳定性启发式》，《统计年鉴》，242350-2383（1996）·Zbl 0867.62055号
[5] Bühlmann，P。；Dezeure，R.，Tutz和Gerthiss关于“分类数据的正则化回归”的讨论，统计建模，16，205-211（2016）
[6] Carlson，E.，《非洲的种族投票和问责制：乌干达的选择实验》，《世界政治》，第67期，第353-385页（2015年）
[7] 切尔诺朱科夫，V。；Chetverikov，D。；Demirer，M。；杜弗洛，E。；Hansen，C。；纽伊，W。；Robins，J.，治疗和结构参数的双/借记机器学习，《计量经济学杂志》，21，C1-C68（2018）·Zbl 07565928号
[8] Cox，D.R.，《实验规划》（1958），纽约：威利·Zbl 0084.15802号
[9] ---《互动》，国际统计评论，52，1-24（1984）·Zbl 0562.62061号
[10] Dasgupta，T。；皮莱，N.S。；鲁宾，D.B.，因果推断\（2^｛k｝\）《利用潜在结果进行因子设计》，《皇家统计学会杂志》，77，727-753（2015）·Zbl 1414.62337号
[11] De González，A.B。；Cox，D.R.，《相互作用的解释：综述》，《应用统计学年鉴》，1371-385（2007）·兹比尔1416.62314
[12] Efron，B.，《模型选择后的估计和准确性》，《美国统计协会杂志》，109991-1007（2014）·Zbl 1368.62071号
[13] 北伊加米。；拉特科维奇，M。；Imai，K.，《FindIt:发现异质性治疗效果》（2017）
[14] 格林，D.P。；Kern，H.L.，《用贝叶斯加性回归树模拟调查实验中的异质处理效应》，《民意季刊》，76491-511（2012）
[15] 格林，体育。；Krieger，A.M。；Wind，Y.，《联合分析三十年：反思与展望》，《界面》，31，56-73（2001）
[16] 格林，体育。；Rao，V.R.，量化判断数据的联合测量，《营销研究杂志》，第8期，第355-363页（1971年）
[17] 格里默，J。；梅辛，S。；Westwood，S.J.，《用集合方法评估异质性治疗效果和异质性治疗的效果》，《政治分析》，25，413-434（2017）
[18] Hainmueller，J。；霍普金斯，D.J.，《隐藏的美国移民共识：对移民态度的联合分析》，《美国政治科学杂志》，59，529-548（2015）
[19] Hainmueller，J。；霍普金斯，D.J。；Yamamoto，T.，《联合分析中的因果推断：通过陈述偏好实验理解多维选择》，《政治分析》，22，1-30（2014）
[20] 哈斯蒂，T。；蒂布希拉尼，R。；Wainwright，M.，《稀疏的统计学习：拉索和泛化》（2015），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 1319.68003号
[21] Hill，J.L.，因果推断的贝叶斯非参数建模，计算与图形统计杂志，20，217-240（2012）
[22] 黄，J。；Breheny，P。；Ma，S.，《高维模型中群体选择的选择性综述》，《统计科学》，第27期，第481-499页（2012年）·Zbl 1331.62347号
[23] 黄，J。；马，S。；谢浩。；Zhang，C.-H.，《变量选择的群体桥梁方法》，《生物特征》，96，339-355（2009）·Zbl 1163.62050
[24] 今井，K。；Ratkovic，M.，《在随机项目评估中估计治疗效果的异质性》，《应用统计年鉴》，第7443-470页（2013年）·Zbl 1376.62036号
[25] Jaccard，J。；Turrisi，R.，多元回归中的相互作用效应（2003），千橡园，加利福尼亚州：Sage出版社
[26] 林，M。；Hastie，T.，《通过层次化组-关联正则化学习交互》，《计算与图形统计杂志》，24627-654（2015）
[27] Lu，J.，2k析因设计基于随机因果推断的协变量调整，统计学与概率快报，119，11-20（2016）·Zbl 1398.62211号
[28] ---，关于2k因子设计的基于随机化和基于回归的推断，统计学和概率快报，11272-78（2016）·Zbl 1419.62197号
[29] 卢斯·R·D。；Tukey，J.W.，《同时联合测量：一种新型的基本测量》，《数学心理学杂志》，第1期，第1-27页（1964年）·Zbl 0166.42201号
[30] D.马歇尔。；布里奇斯，J.F。；Hauber，B。；卡梅隆，R。；唐纳利，L。；Fyie，K。；Johnson，F.R.，《联合分析在健康中的应用：研究是如何设计和报告的？》？，患者：以患者为中心的结果研究，3249-256（2010）
[31] 马歇尔，P。；Bradlow，E.T.，《联合分析模型的统一方法》，《美国统计协会杂志》，97，674-682（2002）·Zbl 1073.62607号
[32] Mcfadden，D.，《定性选择行为的条件Logit分析》，《计量经济学前沿》（1974），纽约：学术出版社，第105-142页
[33] Meier，L。；Van De Geer，S。；Bühlmann，P.，The Group Lasso for Logistic Regression，英国皇家统计学会杂志，70，53-71（2008）·Zbl 1400.62276号
[34] 明绍森，N。；Bühlmann，P.，稳定性选择，《皇家统计学会杂志》，72417-473（2010）·Zbl 1411.62142号
[35] Murphy，S.A.，《最佳动态治疗方案》（含讨论），《皇家统计学会杂志》，65，331-366（2003）·Zbl 1065.62006号
[36] Post，J.B。；Bondell，H.D.，交互方差分析模型中的因子选择和结构识别，生物统计学，69，70-79（2013）·Zbl 1272.62078号
[37] Robins，J.M.，最优序列决策的最优结构嵌套模型，第二届西雅图生物统计学研讨会论文集：相关数据分析（2004），纽约：Springer，第189-326页·Zbl 1279.62024号
[38] Rubin，D.B.，评论J.Splawa-Neyman的《概率论在农业实验中的应用——原理论文第9节》，由D.M.Dabrowska和T.P.Speed编辑，波兰语翻译，统计科学，5472-480（1990）·Zbl 0955.01559号
[39] Scheffe，H.，《方差分析》（1959），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0086.34603号
[40] Vanderweele，T.，《因果推理中的解释：调解和互动的方法》（2015），牛津：牛津大学出版社，牛津
[41] Vanderweele，T.J。；Knol，M.J.，《互动教程，流行病学方法》，3，33-72（2014）·Zbl 1343.92023号
[42] Wager，S。；Athey，S.，《使用随机森林对异质处理效果的估计和推断》，《美国统计协会杂志》（2017）·Zbl 1402.62056号
[43] Wasserman，L。；Roeder，K.，高维变量选择，统计年鉴，372178-2201（2009）·Zbl 1173.62054号
[44] 吴昌杰。；Hamada，M.S.，《实验：规划、分析和优化》，552（2011），纽约：威利，纽约
[45] 袁，M。；Lin，Y.，分组变量回归中的模型选择和估计，《皇家统计学会杂志》，68，49-67（2006）·Zbl 1141.62030号
[46] 赵，P。；罗查，G。；Yu，B.，分组和分级变量选择的复合绝对惩罚族，《统计年鉴》，373468-3497（2009）·Zbl 1369.62164号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。