刘平;刘兴高;王平;李国栋;肖龙;严洁;任,张 高超声速飞行器再入优化的惩罚法控制变量参数化。 (英语) Zbl 1421.93098号 国际J.控制 922015-2024(2019)第9期. 摘要:将经典控制变量参数化(CVP)与一种新的平滑技术和两种惩罚策略相结合,开发了一种有效的轨迹优化方法,用于解决轨迹优化控制问题。由于CVP方法很难处理路径约束,因此首次采用新的平滑技术将复杂约束转化为一个平滑约束。然后,提出了两种惩罚策略来处理转换路径和终端约束,以降低计算复杂度,提高约束满意度。最后,得到了一个非线性规划问题,该问题近似于原始轨迹优化问题。误差分析表明,该方法具有良好的收敛性。通过一个通用的高超声速巡航飞行器弹道优化算例,验证了该方法的性能。数值结果表明,路径和终端条件都得到了很好的满足,获得了较好的弹道剖面,表明了该方法的有效性。 引用于三文件 MSC公司: 93立方厘米 控制理论中的应用模型 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 90立方 非线性规划 90C20个 二次规划 关键词:控制变量参数化;再入优化;高超声速飞行器;平滑技术;惩罚方法 软件:SOCS系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Liu}等人,国际期刊控制92,第9期,2015-2024(2019;Zbl 1421.93098) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Abeyratne,R.,《商业太空旅行:安全和其他影响》,《运输安全杂志》,6,3,257-270(2013) [2] Betts,J.T.,《使用非线性规划进行最优控制和估计的实用方法》(2010年),宾夕法尼亚州费城:SIAM,费城·Zbl 1189.49001号 [3] Biegler,L.T。;塞万提斯,A.M。;Wächter,A.,《动态过程优化同步策略的进展》,《化学工程杂志》,57,4,575-593(2002) [4] Bryson,A.E。;Ho,Y.C.,《应用最优控制:优化、估计和控制》(1975年),纽约州纽约市:Taylor&Francis,纽约州 [5] 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