海伦娜·莫里诺;玛丽亚·伊莎贝尔·巴朗 具有自相关误差的线性回归模型与部分平差模型的比较。 （英语） Zbl 07096017号 斯托克。环境。Res.风险评估。 第499-511号第24页（2010年）. 摘要：在本文中，我们考虑了一个线性回归模型，该模型的设计矩阵符合时间序列的周期结构。因此，残差通常是自相关的。主要问题是，残差自相关不一定会导致误差自相关。为了分析选择不同的公式来适应残差中的自相关的影响，我们考虑了两种看似不同的方法来处理这个问题：带有误差项的自回归平稳过程线性回归模型和部分调整模型。我们研究了这两种公式之间的等价性。我们讨论了参数估计问题，特别是在这个框架中进行推断的问题。在参数估计之后，我们分析了模型的充分性。我们证明，在这种情况下，选择最合适的模型来捕获残差中的自相关是一种假象，因为关于拟合值和预测特征的主要结果是相同的。这些建模程序应用于葡萄牙海岸上升流数据，我们对估计模型进行了比较。 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62层86 参数推理与模糊性 62英尺25英寸 参数公差和置信区域 关键词：相关误差;随机回归变量;自回归平稳过程;上升流 软件：党派主义 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Mouriño}和\textit{M.I.Baráo}，斯托克。环境。Res.风险评估。24，第4号，499--511（2010；Zbl 07096017） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alpuim T，El-Shaarawi A（2005）里斯本和布拉格月温度数据建模。里斯本大学数学预印本 [2] Alpuim T，El-Shaarawi A（2008）关于AR（p）误差回归分析的效率。J应用统计35（7）：717-737·Zbl 1147.62364号 ·doi:10.1080/02664760600679775 [3] Bakun A（1973），海岸上升流指数，北美西海岸，1946-71。NOAA技术报告NMFS SSRF-671。西雅图国家海洋渔业局 [4] Bode A，Varela M（1998）《加利西亚里亚斯阿尔塔斯（西班牙西北部）三个地区的初级生产力和浮游植物：季节和空间变化》。科学3月62日（4）：319-330·doi:10.3989/scimar.1998.62n4319 [5] Bouette JC、Chassagneux JF、Sibai D、Terron R、Charpentier A（2006）《爱尔兰的风：长期记忆还是季节效应？斯托克环境研究风险评估20（3）：141-151·doi:10.1007/s00477-005-0029-y [6] Chavez FP、Michisaki RP、Friederich GE、Pennington JT、Schlining B、Fayos C、Walz P、Sakamoto C、Hopcroft R、Kudela R、Castro C、Mauri E、Buck KR（2000）来自加利福尼亚州蒙特雷湾的十年时间序列：季节、年际和长期模式。MBARI研发部。http://www.mbari.org/bog/Projects/CentralCal网站/ [7] Franses PH（1996）《经济时间序列的周期性和随机趋势——计量经济学的高级文本》。牛津大学出版社·Zbl 0868.62088号 [8] Greene WH（1993）《计量经济学分析》，第2版。新泽西州普伦蒂斯·霍尔 [9] Harvey AC（1990）《时间序列的计量经济学分析》，第2版。普伦蒂斯·霍尔·兹比尔074762113 [10] Hendry DF（1997）《动态计量经济学——计量经济学高级文本》。牛津大学出版社 [11] GG法官、Griffiths WE、Hill RC、Lütkepohl H、Lee TC（1985）《计量经济学的理论与实践》，第二版。纽约威利 [12] Kudela R、Pitcher G、Probyn T、Figueiras P、Moita T、Trainer V（2005），海岸上升流系统中的有害藻类水华。海洋学18（2）：185-197 [13] Mishra AK，Desai VR（2005），使用随机模型进行干旱预测。斯托克环境研究风险评估19（5）：326-339·Zbl 1096.62134号 ·doi:10.1007/s00477-005-0238-4 [14] Moita MT（2001）Estrutura，Variabilidade e Dinámica do Fitopláncton na Costa Portuguesa。葡萄牙里斯本里斯本大学学院博士论文 [15] Moita MT、Oliveira PB、Mendes JC、Palma AS（2003）与葡萄牙中部沿海上升流羽流相关的叶绿素a和Gymnodinium catenatum的分布。《海洋学报》24:125-132·doi:10.1016/S1146-609X（03）00011-0 [16] Nunes MHMS（2007）《浮游植物丰度与上升流事件相关的动力学》。一种解决高斯背景下数据丢失问题的方法。葡萄牙里斯本里斯本大学博士论文 [17] Palma AS、Mouriño H、Moita MT、Silva A、Vilarinho MG、Baráo MI（2008），里斯本湾沿岸上升流能模拟伪尼茨基藻水华吗？（已提交） [18] Pitcher G、Moita T、Trainer V、Kudela R、Figueiras P、Probyn T（2005）Geohab 2005：有害藻类水华的全球生态学和海洋学，Geohab核心研究项目：上升流系统中的habs。第3号技术报告，国际奥委会和SCOR，巴黎和巴尔的摩 [19] Shih D（2008）使用谱分析的风特征和潜力评估。斯托克环境研究风险评估22（2）：247-256·Zbl 1365.62445号 ·doi:10.1007/s00477-007-0112-7 [20] Skogsberg T（1936）《加利福尼亚州蒙特雷湾水文》。1929-1933年的热条件。摘自：《美国哲学学会学报》，第29卷，第1-152页，在费城举办，旨在促进有用的知识 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。