丹克马尔·博宁;范德海登,Peter G.M。 一般计数密度的零截断、单膨胀可能性和零截断可能性的一致性,以及在英国酒后驾车的应用。 (英语) Zbl 1423.62134号 附录申请。斯达。 1198-1211(2019)第2号第13条. 小结:对于零截断计数数据,因为它们通常出现在捕获-再捕获建模中,我们考虑在一次膨胀下建模。这是由英国警方关于酒后驾驶的数据推动的,该数据显示了高通货膨胀率。此处使用的数据是2011年至2015年的数据,基于DR10背书。我们证明了对具有一次膨胀的任意计数密度的推断可以等价地基于相关的零-一截断计数密度。这大大简化了推断,包括最大似然估计和似然比测试。对于酒后驾驶应用,我们使用了几何分布,显示出良好的拟合。我们估计在观察期内,酒后驾车的总人数约为2300000人。正如所观察到的(227578),这意味着只有约10%的酒后驾车人群被观察到,自举置信区间为9%–12%。 引用于4文件 MSC公司: 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 62G07年 密度估算 62甲12 多元分析中的估计 62G15年 非参数容差和置信区间 62G09号 非参数统计重采样方法 第62页,共15页 统计学在心理学中的应用 关键词:捕获再捕获;Chao估计器;行为反应;幂级数分布;混合物模型;零电流模型;人口规模的非参数估计 软件:引导数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Böhning}和\textit{P.G.M.van der Heijden},Ann.Appl。Stat.13,No.2,1198--1211(2019;Zbl 1423.62134) 全文: 内政部 欧几里得 参考文献: [1] Anan,O.、Böhning,D.和Maruotti,A.(2017年)。异质捕获-再捕获计数数据的不确定性估计。J.统计计算。模拟87 2094-2114·Zbl 07192051号 ·doi:10.1080/00949655.2017.1315668 [2] Böhning,D.,Bunge,J.和van der Heijden,P.G.M.(2018)。捕获再捕获研究中的不确定性评估和采样努力的选择。《社会和医学科学捕获-捕获方法》(D.Böhning、P.G.M.van der Heijden和J.Bunge编辑)389-394。佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社/CRC。 [3] Böhning,D.、van der Heijden,P.G.M.和Bunge,J.(2018)。社会和医学科学的捕获-捕获方法。佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社/CRC。 [4] Borchers,D.L.、Buckland,S.T.和Zucchini,W.(2004)。估算动物丰度。封闭人口。海德堡施普林格·Zbl 1002.62091号 [5] Bunge,J.和Fitzpatrick,M.(1993年)。估计物种数量:综述。J.Amer。统计师。协会88 364-373。 [6] Bunge,J.、Willis,A.和Walsh,F.(2014)。估算微生物多样性研究中的物种数量。《Ann.Rev.Stat.Appl.1 427-445》。 [7] 交通部(2018)。驾驶执照。可在https://www.ethnicity-facts-figures.service.gov.uk/culture-and-community/transport/driving-licences/latest,2018年10月1日访问。 [8] Efron,B.和Tibshirani,R.J.(1993年)。引导程序简介。统计学和应用概率专著57。CRC出版社,纽约·Zbl 0835.62038号 [9] 戈德温,R.T.和伯宁,D.(2017)。使用单膨胀正泊松模型估计人口规模。J.R.统计社会服务。C.申请。统计数字66 425-448。 [10] Keribin,C.(2000年)。混合模型阶数的一致估计。SankhyáSer。A62 49-66·兹比尔1081.62516 [11] McCrea,R.S.和Morgan,B.J.T.(2015)。捕获-捕获数据分析。查普曼和霍尔/CRC跨学科统计系列。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1331.92001 [12] Puig,P.和Kokonendji,C.C.(2018年)。截断计数分布中零点数的非参数估计。扫描。J.Stat.45 347-365·Zbl 1407.62125号 [13] Ray,S.和Lindsay,B.G.(2008年)。高维模型选择:基于二次风险的方法。J.R.统计社会服务。B.统计方法70 95-118·Zbl 1400.62039号 [14] 道路事故和安全统计(2018年)。关于公共道路上报告的事故和伤亡的统计和数据。可在https://www.gov.uk/government/collections/road-accidents-and-safety-statistics。2018年10月1日访问。 [15] Sanathanan,L.(1977年)。估计截断样本的大小。J.Amer。统计师。协会72 669-672·Zbl 0444.62037号 [16] Self,S.G.和Liang,K.-Y.(1987年)。非标准条件下极大似然估计和似然比检验的渐近性质。J.Amer。统计师。协会82 605-610·Zbl 0639.62020号 [17] 《卫报》(2016)。超过8000人在五年内两次被发现酒后驾车。(2018年5月23日查阅),第11页印刷。网址:www.theguardian.com/society/2016/dec/30/more-than-8000-peason-caught-drink-driving-twice-in-five-years。 [18] van der Heijden,P.G.M.、Bustami,R.、Cruyff,M.J.L.F.、Engbersen,G.和van Houwelingen,H.C.(2003)。使用截断泊松回归模型的种群规模的点和区间估计。统计模型3 305-322·Zbl 1111.62010年 [19] Wang,J.-P.Z.和Lindsay,B.G.(2005)。物种丰富度估计的惩罚非参数最大似然方法。J.Amer。统计师。协会100 942-959·Zbl 1117.62439号 [20] Wang,J.-P.和Lindsay,B.G.(2008)。改进混合模型中非参数极大似然估计的指数部分先验。统计方法5 30-45·Zbl 1248.62049号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。