穆罕默德·努曼·库雷希;萨迪亚·哈利勒;穆罕默德·哈尼夫 自适应聚类抽样中指数比率和指数乘积估计对估计聚类总体均值的联合影响。 （英语） Zbl 1422.62052号 高级申请。斯达。 53，第1期，13-28（2018）. 摘要：本文提出了一种基于自适应聚类抽样设计下网络平均值的使用单个辅助变量的指数比率和指数积估值器的联合估值器。推导了该估计器的估计偏差和均方误差的表达式。进行了仿真研究，以检查所提出的估计器相对于竞争估计器的性能。仿真研究结果表明，在自适应整群抽样设计下，在不同初始值和相应的期望样本大小下，所提出的估计量比其他自适应和非自适应估计量更有效地估计高度聚集的总体平均数。 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：自适应聚类采样;辅助信息;集群人口;Hansen-Hurwitz估计;预期样本量 软件：SDaA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.N.Qureshi}等人，高级应用程序。Stat.53，No.1，13--28（2018；Zbl 1422.62052） 全文： 内政部 参考文献： [1] S.Bahl和R.K.Tuteja，比率和产品类型指数估计，Inform。优化。科学。12 (1991), 159-163. ·Zbl 0727.62018号 [2] 赵成堂，自适应聚类抽样的比率估计，中国统计学会期刊，42（3）（2004a），307-327。 [3] 赵成堂，自适应整群抽样中的回归估计；估计量、置信区间和样本选择，国家科学委员会报告，NSC 92-2118-M-006-002，2004b。 [4] N.Chutiman，使用辅助变量的自适应聚类采样，J.Math。《统计》第9（3）卷（2013年），第249-255页。 [5] N.Chutiman和B.Kumphon，使用两个辅助变量进行自适应集群抽样的比率估计，泰国统计学家6（2）（2008），241-256·Zbl 1361.62036号 [6] W.G.Cochran，通过对谷物与总产量的比率进行抽样来估计谷物实验的产量，农业科学杂志。30 (1940), 262-275. [7] A.L.Dryver和C.T.Chao，自适应集群抽样中的比率估计，环境计量学18（2007），607-620。 [8] M.M.Hansen和W.N.Hurwitz，《有限总体抽样理论》，《数学年鉴》。《法律总汇》第14卷（1943年），333-362页·Zbl 0060.30104号 [9] D.G.Horvitz和D.J.Thompson，《有限宇宙中不替换抽样的推广》，J.Amer。《统计协会》第47卷（1952年），第663-685页·Zbl 0047.38301号 [10] S.L.Lohr，《取样：设计与分析》，达克斯伯里出版社，加利福尼亚州太平洋格罗夫，1999年·Zbl 0967.62005年 [11] M.S.Chaudhry和M.Hanif，自适应聚类抽样中的广义指数累积指数估计，Pak。J.统计操作。第4号决议（2015a），553-574·Zbl 1509.62028号 [12] M.S.Chaudhry和M.Hanif，自适应集群抽样中的回归累积指数比率估计，《统计杂志》第22卷（2015b），第257-273页。 [13] R.Singh、P.Chauhan和N.Sawan，《关于估计有限总体平均数的比率和乘积型指数估计的线性组合》，《转型中的统计》9（1）（2008），105-115。 [14] S.K.Thompson，自适应集群抽样，J.Amer。Stat.Assoc.85（1990），1050-1059·Zbl 1330.62070号 [15] S.Thompson，分层自适应聚类抽样，《生物特征》78（2）（1991b），389-397。 [16] S.K.Thompson，《采样》，第三版，威利出版社，纽约，2012年。联合影响 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。