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亨德·奥达。；穆罕默德·伊斯梅尔。；阿里·拉希德（Ali A.Rashed）。

基于Wilcoxon秩的主成分分析。 （英语） Zbl 1422.62209号

高级申请。斯达。 52，编号6，431-447（2018）.
摘要：提出了一种新的主成分分析方法。传统PCA中的L2-范数被基于Wilcoxon秩的范数所取代。J.P.布鲁克斯等【计算统计数据分析61、83–98（2013；Zbl 1349.62247号)]引入了基于L1-norm的主成分分析方法，以克服异常值和非正态性的影响。进行了仿真研究，比较了基于Wilcoxon秩的PCA与L2-PCA和L1-PCA的性能。仿真结果表明了该方法的优越性。
计算工作质量指数。第一个PC分别使用基于L2、L1和Wilcoxon秩的常模解释了29%、90%和96:5%的总变异。

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62第20页 统计学在经济学中的应用
62G07年 密度估算

关键词：

非参数主成分分析；L1-形式PCA；基于Wilcoxon秩的范数；工作质量指数

引文：

Zbl 1349.62247号

软件：

wwcode（世界通用代码）；pcaL1型；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.A.Auda}等人，高级应用程序。《法律总汇》第52卷第6期，第431-447页（2018年；兹bl 1422.62209）
全文： 内政部

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