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答案集编程的多参数视图。 (英语) Zbl 1420.68030号

摘要:析取答案集编程(ASP)是一个重要的声明建模和问题解决框架,其中一致性(决定程序是否有答案集)等基本决策问题的计算复杂性位于多项式层次的第二层。在过去的几十年中,人们采用了不同的方法来寻找程序的可处理片段,尤其是使用参数化复杂度。然而,由于一次只考虑了一个或很少的参数,因此参数化复杂性的全部潜力尚未被释放。本文考虑了析取ASP一致性问题的几个自然参数。此外,我们还考虑了答案集的大小;对于需要小解决方案的应用程序来说,一个特别有趣的限制是在ASP中编码子集最小化问题,由于其语义中固有的最小化,可以直接实现。以前通过答案集的大小将一致性问题参数化的工作大多产生了负面结果。相比之下,我们从WMMSAT问题的最新发现开始,并基于参数组合显示了几个新的固定参数可处理性(fpt)结果。此外,我们还建立了各种硬度结果(paraNP、W[2]和W[1]-硬度)来评估参数组合的紧密性。

MSC公司:

68N17号 逻辑编程
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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全文: 内政部

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