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扎卡里·D·韦勒。;珍妮弗·霍廷（Jennifer A.Hoeting）。

空间各向同性的非参数谱域测试。 （英语） Zbl 1418.62203号

J.统计计划。推断 204, 177-186 (2020).
摘要：光谱方法长期以来一直用于时间序列分析，但其用于探索空间参考数据的方法相对较新，也不太常见。在空间统计中，空间协方差函数的谱表示，即谱密度函数，为随机场的变化提供了另一种视角。我们使用协方差函数的谱表示来开发一种新的方法来测试空间各向同性假设。空间各向同性谱（SIS）测试首次使用协方差函数的谱表示，其主要目标是测试地质统计数据的各向同性。SIS测试是非参数测试，它克服了其他各向同性非参数测试的一些不足，例如用户需要在执行测试之前做出一些选择。我们解决了使用谱域构造检验统计量的几个挑战，并发展了关于周期图渐近分布的新理论。我们使用模拟研究和应用来研究SIS测试的效用和局限性。对于大型数据集，SIS测试特别有用，因为计算成本低。

引用于2文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
62G10型 非参数假设检验
62M15型 随机过程和谱分析的推断
86A32型 地理统计学

关键词：

各向异性;空间统计学;周期图;光谱法;协方差函数

软件：

sp测试;其mr
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.D.Weller}和\textit{J.A.Hoeting}，J.Stat.Plann。推断204，177--186（2020；Zbl 1418.62203）
全文： 内政部

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