Nakakita,Shogo H。;Masayuki Uchida 遍历扩散加噪声的自适应测试。 (英文) Zbl 1422.62092号 J.统计计划。推断 203, 131-150 (2019). 摘要:我们提出了遍历扩散加噪声模型的一些参数检验,该模型是随机扩散方程统计中状态空间模型的一个版本。检验统计量分为三类:似然比检验;步行型;和Rao型。所有的检验统计量都是用带噪观测的局部平均序列的拟似然函数构造的。我们还模拟了它们在几个实际假设检验中的行为,并检查了零假设下检验统计量的收敛规律和替代假设下检验的一致性。我们应用该方法对风数据进行实际数据分析,并主要就扩散系数的结构检查一些假设集。 引用于5文件 MSC公司: 10层62层 点估计 60J60型 扩散过程 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词:扩散过程;统计假设检验;噪声观测;拟似然;随机微分方程 软件:标准偏差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.H.Nakakita}和\textit{M.Uchida},J.Stat.Plann。推断203,131-150(2019;Zbl 1422.62092) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 毕比,B.M。;Sörensen,M.,离散观测扩散过程的鞅估计函数,Bernoulli,1,17-39(1995)·Zbl 0830.62075号 [2] Brockwell,P.J。;Davis,R.A.,时间序列:理论与方法(1991),施普林格:施普林格纽约·Zbl 0709.62080号 [3] De Gregorio,A。;Iacus,S.M.,离散观测扩散过程的发散检验统计量,J.Statist。计划。推理,140,7,1744-1753(2010)·Zbl 1184.62144号 [4] De Gregorio,A。;Iacus,S.M.,《离散观测扩散过程的检验统计量家族》,《多元分析》。,122, 7, 292-316 (2013) ·Zbl 1280.62094号 [5] De Gregorio,A。;Iacus,S.M.,遍历扩散的经验\(L^2)-距离检验统计,随机过程的统计推断(2018),(出版中)·Zbl 1426.62239号 [6] Eguchi,S。;Masuda,H.,Schwarz型LAQ模型比较,Bernoulli,24,3,2278-2327(2018)·Zbl 1419.62047号 [7] Favetto,B.,扩散过程噪声观测的对比度最小化参数估计,统计学,48,6,1344-1370(2014)·Zbl 1304.62110号 [8] Favetto,B.,遍历扩散噪声观测的估计函数,Stat.Inference Stoch。工艺。,19, 1-28 (2016) ·Zbl 1356.62121号 [9] Ferguson,T.S.,《大样本理论课程》(1996),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0871.6202号 [10] Florens-Zmirou,D.,扩散过程统计的近似离散时间方案,统计学,20,4,547-557(1989)·Zbl 0704.62072号 [11] Fujii,T。;Uchida,M.,离散观测的遍历扩散过程的AIC型统计,统计推断Stoch。工艺。,17, 3, 267-282 (2014) ·Zbl 1298.62042号 [12] 格洛特,A。;Jacod,J.,《有测量误差的扩散》。I.局部渐近正态,ESAIM Probab。统计,5,225-242(2001)·Zbl 1008.60089号 [13] 格洛特,A。;Jacob,J.,《具有测量误差的扩散》。二、。最佳估计器,ESAIM Probab。统计,5243-260(2001)·Zbl 1009.60065号 [14] Iacus,S.M.,《随机微分方程的模拟和推断:以R为例》(2008),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 1210.62112号 [15] Jacod,J。;李毅。;密克兰,P.A。;波多尔斯基,M。;Vetter,M.,连续情况下的微观结构噪声:预平均方法,随机过程。申请。,119, 7, 2249-2276 (2009) ·Zbl 1166.62078号 [16] Kessler,M.,《扩散参数对比度估算》,C.R.Acade。科学。序列号。1、320、3、359-362(1995年)·Zbl 0831.62059号 [17] Kessler,M.,从离散观测值估计遍历扩散,Scand。《J Stat.》,第24卷,第211-229页(1997年)·Zbl 0879.60058号 [18] 北川,H。;Uchida,M.,离散时间采样的遍历扩散过程的自适应测试统计,J.Statist。计划。推断,15084-110(2014)·Zbl 1287.62016年 [19] 莱曼,E.L。;Romano,J.P.,《检验统计假设》(2005),Springer Verlag:Springer Verlag New York·2018年6月17日 [20] Nakakita,S.H.(中北田,S.H.)。;Uchida,M.,带观测噪声的遍历扩散的自适应估计和噪声检测(2017) [21] Nakakita,S.H。;Uchida,M.,遍历扩散加噪声的推断,Scand。J.Stat.(2018),(出版中)·Zbl 1418.62343号 [22] NWTC 135米气象塔数据存储库(2018年) [23] Uchida,M.,离散观测的遍历扩散过程的基于对比度的信息准则,Ann.Inst.Statist。数学。,62, 1, 161-187 (2010) ·Zbl 1422.60135号 [24] 内田,M。;Yoshida,N.,基于采样数据的遍历扩散过程的自适应估计,随机过程。申请。,122, 8, 2885-2924 (2012) ·Zbl 1243.62113号 [25] 内田,M。;Yoshida,N.,离散观测的遍历扩散过程的自适应Bayes型估计,统计推断Stoch。工艺。,17, 2, 181-219 (2014) ·兹比尔1333.62200 [26] Yoshida,N.,离散观测扩散过程的估计,J.多元分析。,41, 2, 220-242 (1992) ·Zbl 0811.62083号 [27] Yoshida,N.,《随机微分方程的多项式型大偏差不等式和拟似然分析》,Ann.Inst.Statist。数学。,63, 431-479 (2011) ·Zbl 1333.62224号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。