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复杂网络的结构稀疏性:随机模型和真实世界图中的有界展开。 (英语) Zbl 1425.05149号

摘要:这项研究表明,许多现实世界的网络有界展开这是一个结构稀疏性的强大概念,并证明可以利用它来设计有效的网络分析算法。具体来说,我们给出了一种新的用于模体计数的线性时间fpt算法和用于计算多个中心度测度的局部变量的线性时间算法。为了在实际网络中建立结构稀疏性,我们分析了几种常见的网络模型的结构稀疏性。我们证明,在高概率下,(1)用指定的稀疏度序列采样的图;(2) 扰动有界度图;(3) 具有小概率的随机块模型;导致有界展开图。相反,我们表明克莱伯格模型和巴拉巴西·阿尔伯特模型具有无限膨胀性。我们通过对真实世界网络语料库的实证测量来支持我们的发现。

MSC公司:

05C82号 小世界图、复杂网络(图论方面)
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