佩林，G。;德法克斯，G。 面向可靠性的敏感性指标的有效评估。 （英语） 兹伯利1419.49051 科学杂志。计算。 79，第3期，1433-1455（2019）. 摘要：仿真在复杂系统可靠性分析中的作用不断增加。大多数情况下，这些分析可以简化为使用系统的随机模型估计不良事件发生的概率，也称为失效概率。如果所考虑的事件很少发生，通常会引入复杂的基于样本的程序，以获得失效概率的相关估计。基于为评估该估计而构建的样本，本工作考虑了两类面向可靠性的敏感性指数（ROSI）。第一种方法用于识别必须优先降低其可变性以降低此概率的模型输入。第二个用于找到模型输入，其分布必须特别好地表征，以便可用的估计是现实的。还显示了当真实模型由代理模型近似时，如何导出这些ROSI。特别是，提出了一种创新的程序，以在估计这些ROSI时考虑替代模型的不确定性。然后将该方法应用于一系列数值和工业实例的可靠性分析。 引用于2文件 MSC公司： 2012年第49季度 流形上优化问题的灵敏度分析 62升05 顺序统计设计 62K20型 响应面设计 关键词：Sobol指数;高斯过程;敏感性分析;风险分析 软件：AK-MCS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Perrin}和\textit{G.Defaux}，科学杂志。计算。79，第3号，1433-1455（2019；Zbl 1419.49051） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Rubinstein，R.T.，Kroese，D.：模拟和蒙特卡罗方法。霍博肯·威利（2008）·Zbl 1147.68831号 [2] 弗洛伊登塔尔，A.N.：结构失效的安全性和概率。事务处理。ASCE 1211337-1397（1956） [3] Rackwitz，R.，Fiessler，B.：组合荷载序列下的结构可靠性。J.计算。结构。9, 479-484 (1978) ·Zbl 0402.73071号 ·doi:10.1016/0045-7949（78）90046-9 [4] Lemaire，M.：结构可靠性。威利，纽约（2009）·数字对象标识代码：10.1002/9780470611708 [5] Castillo，E.，Sarabia，J.，Solares，C.，Gomez，P.：使用FORM/SORM方法进行故障树和贝叶斯网络的不确定性分析。Reliab公司。工程系统。安全。65, 29-40 (1999) ·doi:10.1016/S0951-8320（98）00083-0 [6] Kahn，H.，Harris，T.：通过随机采样估算粒子传输。国家。伯尔。站立。申请。数学。序列号。12, 27-30 (1951) [7] Raguet，H.，Marrel，A.：arXiv:1801.10047（2018） [8] Saltelli，A.，Ratto，M.，Andres，T.，Campolongo，F.，Cariboni，J.，Gatelli，D.：《全球敏感性分析：引言》。威利，纽约（2008）·Zbl 1161.00304号 [9] Cui，L.，Lu，Z.，Zhao，X.：基本随机变量的矩相关重要性测度及其概率密度演化解。科学。中国技术有限公司。科学。53(4), 1138-1145 (2010) ·Zbl 1383.60005号 ·doi:10.1007/s11431-009-0386-8 [10] Li，L.，Lu，Z.，Feng，J.，Wang，B.：基本变量的矩相关重要性测度及其状态相关参数解。结构。安全。38, 40-47 (2012) ·doi:10.1016/j.strusafe.2012.04.001 [11] Sobol，I.、Tarantola，S.、Gatelli，D.、Kucherenko，S.和Mauntz，W.：在全局敏感性分析中确定不必要因素时估计近似误差。Reliab公司。工程系统。安全。92, 957-960 (2007) ·doi:10.1016/j.ress.2006.07.001 [12] Wei，P.，Lu，Z.，Hao，W.，Feng，J.，Wang，B.：整体可靠性灵敏度分析的有效抽样方法。计算。物理。Commun公司。183(8), 1728-1743 (2012) ·Zbl 1307.62244号 ·doi:10.1016/j.cpc.2012.03.014 [13] Yun，W.，Lu，Z.，Jiang，X.，Liu，S.：估算全球敏感性指数的有效方法。国际期刊数字。方法工程1081275-1289（2016）·doi:10.1002/nme.5249 [14] Rubinstein，R.T.：计算机模拟模型敏感性分析的得分函数方法。数学。计算。模拟。28(5), 351-379 (1986) ·Zbl 0621.68061号 ·doi:10.1016/0378-4754（86）90072-8 [15] Lemaitre，P.、Sergienko，E.、Arnaud，A.、Bousquet，N.、Gamboa，F.、Iooss，B.：基于密度修正的可靠性灵敏度分析。J.统计计算。模拟。85(6), 1200-1223 (2015) ·Zbl 1457.62022号 ·doi:10.1080/00949655.2013.873039 [16] Sacks，J.、Welch，W.、Mitchell，T.、Wynn，H.：计算机实验的设计与分析。统计科学。4, 409-435 (1989) ·兹比尔0955.62619 ·doi:10.1214/ss/1177012413 [17] Santner，T.J.，Williams，B.，Notz，W.：计算机实验的设计与分析。施普林格，纽约（2003）·Zbl 1041.62068号 ·doi:10.1007/978-1-4757-3799-8 [18] Rosenblatt，M.：关于多元变换的评论。安。数学。《美国联邦法律大全》第23卷第470-472页（1952年）·Zbl 0047.13104号 ·doi:10.1214/aoms/1177729394 [19] Nataf，A.：《确定分配》（Determination des distribution dont not les marges sont donnees）。C.R.学院。科学。巴黎225，42-43（1962）·Zbl 0109.11904号 [20] Lebrun，R.，Dutfoy，A.：从连接词的角度对Nataf变换进行创新分析。探针。工程机械。24312-320（2009年）·doi:10.1016/j.probengmech.2008.08.001 [21] Cérou，F.，Guyader，A.：罕见事件分析的自适应多级分裂。斯托克。分析。申请。25(2), 417-443 (2007) ·Zbl 1220.65009号 ·网址：10.1080/07362990601139628 [22] Walter，C.：移动粒子：一种并行优化多级分裂方法，应用于分位数估计和基于元模型的算法。结构。安全系数。55, 10-25 (2015) ·doi:10.1016/j.strusafe.2015.02.002 [23] Au，S.，Beck，J.：通过子集模拟估计高维中的小失效概率。普罗巴伯。工程机械。16(4), 263-277 (2001) ·网址：10.1016/S0266-8920（01）00019-4 [24] Cérou，F.，Moral，P.D.，Furon，T.，Guyader，A.：罕见事件模拟的序贯蒙特卡罗方法。统计计算。22(3), 795-808 (2012) ·Zbl 1252.62083号 ·doi:10.1007/s11222-011-9231-6 [25] Metropolis，N.，Ulam，S.：蒙特卡洛方法。J.Am.Stat.Assoc.44，335-341（1949年）·Zbl 0033.28807号 ·doi:10.1080/01621459.1949.10483310 [26] Hastings，W.：使用马尔可夫链的蒙特卡罗采样方法及其应用。生物特征57（1），97-109（1970）·Zbl 0219.65008号 ·doi:10.1093/biomet/57.1.97 [27] Sobol，I.：非线性数学模型的全局敏感性指数及其蒙特卡罗估计。数学。计算。模拟。55, 271-280 (2001) ·Zbl 1005.65004号 ·doi:10.1016/S0378-4754（00）00270-6 [28] Sobol，I.，Myshetskaya，E.：小敏感性指数的蒙特卡罗估值器。蒙特卡罗方法应用。13, 455-465 (2008) ·Zbl 1138.65004号 ·doi:10.1515/mcma.2007.023 [29] Owen，A.：更好地估计小Sobol敏感性指数。ACM事务处理。模型。计算。模拟。23, 11 (2013) ·Zbl 1490.62192号 ·doi:10.1145/2457459.2457460 [30] Li，C.，Mahadevan，S.：一种有效的基于模块化样本的方法，用于估计一阶Sobol指数。Reliab公司。工程系统。安全。153, 110-121 (2016) ·doi:10.1016/j.ress.2016.04.012 [31] Kucherenko，S.，Song，S.：主要影响全局敏感性指数的不同数值估计。Reliab公司。工程系统。安全。165222-238（2017）·doi:10.1016/j.ress.2017.04.003 [32] Xiao，S.，Lu，Z.：基于模型输出分类的结构可靠性灵敏度分析。Aerosp.航空公司。科学。Technol公司。57, 279-291 (2018) [33] Perrin，G.，Soize，C.，Ouhbi，N.：相关约束下未知块依赖结构采样的数据驱动内核表示。J.计算。统计数据分析。119, 139-154 (2018) ·Zbl 1469.62129号 ·doi:10.1016/j.csda.2017.10.005 [34] Perrin，G.，Soize，C.，Duhamel，D.，Funfscirling，C.：从一组实现中识别高维多项式混沌表示。SIAM J.科学。计算。34(6), 2917-2945 (2012) ·Zbl 1262.60067号 ·数字对象标识码：10.1137/1084950X [35] Lemaitre，P.：结构敏感性分析。法国波尔多大学博士论文（2014） [36] Gratiet，L.L.，Cannamela，C.，Iooss，B.：（多义性）计算机代码全局敏感性分析的贝叶斯方法。SIAM/ASA J.不确定性。数量。2(1), 336-363 (2014) ·Zbl 1308.62107号 ·doi:10.137/130926869 [37] Iooss，B.，Gratiet，L.L.：基于高斯过程的功能风险曲线的不确定性和敏感性分析。Reliab公司。工程系统。安全。(2017). https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.11.022 [38] McKay，M.，Beckman，R.，Conover，W.：计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较。技术计量学21，239（1979）·Zbl 0415.62011号 [39] Park，J.S.：计算机实验的最佳拉丁超立方体设计。J.统计计划。推断39，95-111（1994）·Zbl 0803.62067号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）90115-5 [40] Morris，M.，Mitchell，T.：计算实验的探索性设计。J.统计计划。推论43，381-402（1995）·Zbl 0813.62065号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00035-T [41] Fang，K.，Li，R.，Sudjianto，A.：计算机实验的设计和建模。计算机科学和数据分析系列。查普曼和霍尔，伦敦（2006）·Zbl 1093.62117号 [42] Perrin，G.，Cannamela，C.：一种基于排斥的方法，用于定义和丰富受限输入空间中的优化空间填充设计。J.Soc.Fr.Stat.158（1），37-67（2017）·Zbl 1359.62320号 [43] Bect，J.、Ginsbourger，D.、Li，L.、Picheny，V.、Vasquez，E.：用于评估失效概率的计算机实验的顺序设计。统计计算。22, 773-797 (2012) ·Zbl 1252.62081号 ·doi:10.1007/s11222-011-9241-4 [44] Chevalier，C.，Bect，J.，Ginsburger，D.，Vasquez，E.，Picheny，V.，Richet，Y.：基于快速克里金的逐步不确定性减少，应用于偏移集的识别。技术指标56（4），455-465（2014）·doi:10.1080/00401706.2013.860918 [45] Bichon，B.，Eldred，M.，Swiler，L.，Mahadevan，S.，McFarland，J.：非线性隐式性能函数的有效全局可靠性分析。AIAA J.46（10），2459-2468（2008）·数字对象标识代码：10.2514/1.34321 [46] Echard，B.，Gayton，N.，Lemaire，M.：AK-MCS：结合克里金和蒙特卡罗模拟的主动学习可靠性方法。结构。安全。22145-154（2011年）·doi:10.1016/j.strusafe.2011.01.002 [47] Fauriat，W.，Gayton，N.：AK-SYS：系统可靠性AK-MCS方法的改编。Reliab公司。工程系统。安全。123, 137-144 (2014) ·doi:10.1016/j.ress.2013.10.010 [48] Perrin，G.：多故障模式系统概念的主动学习替代模型。Reliab公司。工程系统。安全。149, 130-136 (2016) ·doi:10.1016/j.rss.2015.12.017 [49] Defaux，G.，Walter，C.，Iooss，B.，Moutoussamy，V.:R软件包版本2.1-0（2014） [50] Iooss，B.，Janon，A.，Pujol，G.:R包版本1.15.2（2018） [51] Echard，B.，Gayton，N.，Lemaire，M.，Relun，N.：一种结合重要抽样和kriging可靠性方法的小失效概率时滞数值模型。Reliab公司。工程系统。安全。111, 232-240 (2013) ·doi:10.1016/j.ress.2012.10.008 [52] Bect，J.，Li，L.，Vasquez，E.：贝叶斯子集模拟。SIAM/ASA J.不确定性。数量。5(1), 762-786 (2017) ·Zbl 06861829号 ·doi:10.1137/16M1078276 [53] Kucherenko，S.、Tarantola，S.和Annoni，P.：含因变量模型的全局敏感性指数估计。计算。物理。Commun公司。183(4), 937-946 (2012) ·Zbl 1261.62062号 ·doi:10.1016/j.cpc.2011.12.020 [54] Mara，T.、Tarantola，S.、Annoni，P.：具有相关输入的模型输出全局敏感性分析的非参数方法。环境。模型。柔和。72, 173-183 (2015) ·doi:10.1016/j.envsoft.2015.07.010 [55] Sueur，R.，Iooss，B.，Delage，T.：使用基于扰动定律的分位数指数进行敏感性分析，并应用于工业案例。参加：第十届可靠性数学方法国际会议（2017） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。