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使用两阶段稳健优化设计具有边缘故障恢复能力的网络。 (英语) Zbl 1430.90169号

摘要:我们研究了弹性单一商品流网络的设计,该网络能够对多个并发边缘故障保持鲁棒性。我们将这些故障建模为二进制随机变量,使我们能够将网络设计问题形式化为两阶段鲁棒优化问题。以最小化网络建设和运行的总成本为目标,在第一阶段确定边缘容量,而在实现不确定性后,在第二阶段确定最佳流量。我们首先研究了标准仿射决策规则方法,并表明当允许两个或多个边同时失效时,该方法是不可行的。然后我们建议列和约束生成算法我们为这个应用量身定制。由于问题不满足相对完整的追索权假设,我们使用oracle有两个子问题:一个用于确定导致所需需求满足不可行的边缘故障场景,如果不存在此类场景,则第二个用于确定成本最高的流量重新路由计划。我们的列和约束生成算法应用于改编自可生存网络设计库的网络。对于每一个实例,我们确定了各种弹性级别的完全自适应、鲁棒最优解决方案的序列,还确定了这些网络可以承受的并发边缘故障的最大数量。最后,我们演示了如何通过使用决策相关的不确定性集将我们的算法应用于防御者与攻击者之间的上下文。

MSC公司:

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
90立方厘米 数学规划中的稳健性
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全文: 内政部

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