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使用R进行剂量反应分析。 (英语) Zbl 1426.62008年

查普曼和霍尔/CRC The R系列佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-138-03431-0/hbk;978-1-315-27009-8/电子书)。xii,213页。(2020).
出版商描述:如今,剂量反应一词被用于许多不同的上下文和许多不同的科学学科,包括农业、生物化学、化学、环境科学、遗传学、药理学、植物科学、毒理学和动物学。
在1940年和1950年代,剂量-反应分析与二元反应(如静止和死亡率)方面的毒性评估密切相关,将有限剂量的有毒化合物与对照组(剂量0)进行比较。后来,剂量反应分析已经扩展到其他类型的数据和更复杂的实验设计。此外,模型参数的估计经历了巨大的变化,从繁琐的手动操作和用笔和纸进行转换到在任何笔记本电脑上进行快速计算。统计软件的进步推动了这一发展。
主要功能:
提供剂量反应分析的实用和全面概述。
包括许多实际数据示例来说明该方法。
将R代码集成到文本中,以指导方法的应用。
用最基本的数学写作,适合从业者。
在书中的GitHub上包含代码和数据集:https://github.com/DoseResponse网站.

本书着重于使用强大的统计环境R估计和解释完全参数非线性剂量反应模型。具体而言,本书介绍了连续、二项式、计数、多项式和事件时间剂量反应数据的剂量反应分析。所使用的统计模型部分是特殊情况,部分是非线性回归模型、广义线性和非线性回归模型以及非线性混合效应模型(用于分层剂量反应数据)的扩展。将分析简单和复杂的剂量反应实验。

MSC公司:

62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
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全文: 内政部 链接