唐春明;Jian，金宝;李国印 凸约束极小极大问题的近似投影部分束方法。 （英语） Zbl 1438.90387号 J.工业管理。最佳方案。 15，第2期，757-774（2019）. 摘要：本文针对目标函数表示为有限多个凸（不一定可微）函数的最大值的凸约束极小极大问题，提出了一种部分束方法。为了避免对目标的所有组成功能进行全面评估，采用了部分割平面模型来代替传统的割平面模型。基于近似投影思想，在每次迭代中，首先求解一个无约束的近似子问题以生成目标函数的聚合线性模型，然后基于该模型求解另一个子问题以获得一个试验点。此外，提出了一种新的下降测试准则，不仅简化了算法的表示，而且显著提高了数值性能。还导出了束重置次数的显式上限。建立了算法的全局收敛性，一些初步的数值结果表明我们的方法是非常令人鼓舞的。 引用于4文件 MSC公司： 90立方厘米 数学规划中的极小极大问题 49K35型 极小极大问题的最优性条件 关键词：最大最小问题;部分束方法;近似投影;下降试验准则;全球收敛 软件：可编程逻辑控制器;GradSamp公司;广场广场;莫塞克;SLQP-GS公司;SDMINMAX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Tang}等人，J.Ind.Manag。最佳方案。15，第2号，757--774（2019；Zbl 1438.90387） 全文： 内政部 参考文献： [1] A.Baums，实时嵌入式系统中优化能耗的Minimax方法，自动控制与计算机科学，43，57-62（2009）·doi:10.3103/S014641160902011 [2] J.F.Bonnans、J.C.Gilbert、C.Lemaréchal和C.Sagastizábal，《数值优化：理论和实践方面》，第二版，Springer-Verlag，柏林-海德堡，纽约，2006年·Zbl 1108.65060号 [3] J.V.Burke；A.S.Lewis；M.L.Overton，非光滑、非凸优化的稳健梯度采样算法，SIAM优化杂志，15751-779（2005）·Zbl 1078.65048号 ·数字对象标识代码：10.1137/030601296 [4] 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