Víctor Gómez 使用MATLAB和OCTAVE的线性时间序列。 （英文） Zbl 1429.62004号 统计与计算（Cham）查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-20789-2/hbk；978-3-0.30-20790-8/电子书）。十七、339页。(2019). 出版商描述：本书介绍了线性单变量和多变量时间序列分析，为每个主题提供了简短的理论见解，并从一开始就用软件示例说明了理论。因此，它从理论和实践两个角度迅速向读者介绍了每门学科的特点。它还包括许多示例和实际应用程序，演示如何处理不同类型的时间序列数据。相关的软件包SSMMATLAB是用MATLAB编写的，也可以在免费的OCTAVE平台上运行。本书重点介绍使用状态空间方法的线性时间序列模型，其中卡尔曼滤波器和平滑器是模型估计、预测和信号提取的主要工具。关于状态空间模型的一章描述了这些工具，并提供了它们与一般状态空间模型一起使用的示例。书中讨论的其他主题包括ARIMA；传递函数和结构模型；以及在单变量情况下使用规范分解进行信号提取，在多元情况下使用VAR、VARMA、协整VARMA，VARX、VARMAX和多元结构模型。它还介绍了频谱分析、基于模型方法中固定滤波器的使用，以及在存在异常值、干预、复杂季节模式和其他影响（如复活节、交易日等）的情况下，ARIMA和传递函数模型的自动模型识别程序。本书面向处理时间序列的各个领域的学生和研究人员。该软件提供了许多自动程序来处理常见的实际情况，但同时，具有编程技能的读者可以编写自己的程序来处理特定的问题。虽然对每个主题的理论介绍都保持在最低限度，但读者可以参考配套书[线性状态空间结构的多元时间序列。Cham:Springer（2016；Zbl 1338.62003号)]，如果他们需要更多的细节。 引用于1文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62甲12 多元分析中的估计 62第20页 统计学在经济学中的应用 引文：Zbl 1338.62003号 软件：SSMMATLAB公司;TRAMO公司;Matlab公司;倍频程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛V.Gómez｝，使用MATLAB和OCTAVE的线性时间序列。商会：施普林格（2019；Zbl 1429.62004） 全文： 内政部