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用于图像检索的局部颜色质疑量化极值模式。 (英语) Zbl 1429.94015号

摘要:本文提出了一种新的图像特征向量,局部颜色质疑量化极值模式(LCOQEP)。在该方法中,提取了RGB和HSV两个可疑颜色平面之间的颜色纹理信息。该方法不同于探索图像RV、GV和BV空间中方向极值的局部质疑颜色空间极值模式。在LCOQEP方法中,量化极值从质疑平面中提取。使用精度、召回率、平均检索精度和平均检索率等性能评估参数来确定所设计方法的有效性。Corel(1k、5k、10k)和ImageNet-25k等标准数据集用于实验。检索性能显著提高。

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94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68第20页 信息存储和数据检索
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Ahonen,T.、Hadid,A.和Pietikainen,M.(2006)。局部二进制模式人脸描述:在人脸识别中的应用。IEEE模式分析和机器智能汇刊,28(12),2037-2041·Zbl 1098.68717号
[2] Akata,Z.、Perronnin,F.、Harchaoui,Z.和Schmid,C.(2014)。图像分类大规模学习的良好实践。IEEE模式分析和机器智能汇刊,36(3),507-520。
[3] Birgale,L.、Kokare,M.和Doye,D.(2006年)。用于基于内容的图像检索的颜色和纹理功能。在美国华盛顿特区举行的计算机图形、图像和可视化国际会议上(第146-149页)。
[4] Ciresan,D.、Meier,U.和Schmidhuber,J.(2012)。用于图像分类的多列深度神经网络。2012年IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR)(第3642-3649页)。电气与电子工程师协会。
[5] Corel 1000和Corel 10000图像数据库。[在线]。http://wang.ist.psu.edu/docs/relatedshtml。访问日期:2017年3月10日。
[6] Everingham,M.、Eslami,S.M.A.、Van Gool,L.、Williams,C.K.I.、Winn,J.和Zisserman,A.(2015)。PASCAL视觉对象类挑战:回顾。国际计算机视觉杂志,111(1),98-136。
[7] Hariprasad Reddy,A.和Subhash Chandra,N.(2015)。用于基于内容的自然和纹理图像检索的局部质疑颜色空间极值模式。国际电子与通信杂志,68(1),290-298。
[8] Heikkila,M.和Pietikainen,A.M.(2006年)。一种基于纹理的背景建模和运动目标检测方法。IEEE模式分析和机器智能汇刊,28(4),657-662。
[9] Heikkil,M.、Pietikainen,M.和Schmid,C.(2009年)。具有局部二进制模式的感兴趣区域的描述。模式识别,42,425-436·Zbl 1181.68237号
[10] Heikkila,M.、Pietikainen,M.和Schmid,C.(2009年)。具有局部二进制模式的感兴趣区域的描述。模式识别杂志,42,425-436·Zbl 1181.68237号
[11] Huang,X.,Li,S.Z.,&Wang,Y.(2004)。基于扩展局部二进制模式的统计方法的形状定位。图像和图形国际会议论文集(第184-187页)。
[12] ImageNet-25k数据库。[在线]。http://www.image-net.org/。2017年3月10日访问。
[13] Jacob,I.J.、Srinivasagan,K.G.和Jayapriya,K.(2014)。图像检索系统中的局部质疑颜色纹理模式。模式识别字母,42,72-78。
[14] Jégou,H.、Perronnin,F.、Douze,M.、Sanchez,J.、Perez,P.和Schmid,C.(2012)。将局部图像描述符聚合为紧凑代码。IEEE模式分析和机器智能汇刊,34(9),1704-1716。
[15] Jhanwar,N.、Chaudhuri,S.、Seetharaman,G.和Zavidovique,B.(2004)。使用模体共生矩阵进行基于内容的图像检索。图像视觉计算,221211-1220。
[16] Kaur,H.和Dhir,V.(2017年)。局部颜色质疑网格极值模式:一种新的图像检索特征描述符。《印度科学与技术杂志》。https://doi.org/10.17485/ijst/2017/v10i18/111691。 ·doi:10.17485/ijst/2017/v10i18/111691
[17] Kokare,M.、Biswas,P.K.和Chatterji,B.N.(2007年)。使用旋转小波滤波器进行纹理图像检索。模式识别快报,281240-1249。
[18] Koteswara Rao,L.和Venkata Rao,D.(2015)。用于基于内容的自然和纹理图像检索的局部量化极值模式。以人为中心的计算和信息科学。https://doi.org/10.1186/s13673-015-0044-z。 ·doi:10.1186/s13673-015-0044-z
[19] Koteswara Rao,L.、Venkata Rao,D.和Pratap reddy,L.(2016)。用于图像检索的局部网格量化极值模式。Springer Plus,5976年。
[20] Krizhevsky,A.、Sutskever,I.和Hinton,G.E.(2012)。基于深度卷积神经网络的Imagenet分类。《神经信息处理系统进展》(第1097-1105页)。
[21] Li,M.和Staunton,R.C.(2008)。纹理分割的最佳Gabor滤波器设计和局部二值模式。模式识别杂志,29664-672。
[22] Lin,C.H.,Chen,R.T.,&Chan,Y.K.A.(2009年)。基于颜色和纹理特征的智能基于内容的图像检索系统。图像视觉计算,27658-665。
[23] Moghaddam,H.A.、Khajoie,T.T.和Rouhi,A.H.(2003)。一种新的基于小波相关图的图像索引和检索算法。图像处理国际会议(第2卷,第497-500页)。伊朗德黑兰:K.N.Toosi科技大学。
[24] Murala,S.、Gonde,A.B.和Maheshwari,R.P.(2009年)。用于图像索引和检索的颜色和纹理功能。在IEEE国际高级计算会议上,印度帕蒂亚拉(第1411-1416页)。
[25] Murala,S.和Jonathan Wu,Q.M.(2013)。局部三值共现模式:一种新的MRI和CT图像检索特征描述符。神经计算,119(7),399-412。
[26] Murala,S.和Jonathan Wu,Q.M.(2014)。局部网格模式与局部二进制模式:生物医学图像索引和检索。IEEE生物医学与健康信息学杂志,8(3),929-938。
[27] Murala,S.、Maheshwari,R.P.和Balasubramanian,R.(2011年)。使用小波和旋转小波滤波器进行图像索引和检索的相关图算法。国际信号与成像系统工程杂志,4(1),27-34。
[28] Murala,S.、Maheshwari,R.P.和Balasubramanian,R.(2012a)。局部最大边缘二值模式:一种用于图像检索和目标跟踪的新描述符。信号处理,921467-1479·Zbl 1373.94293号
[29] Murala,S.、Maheshwari,R.P.和Balasubramanian,R.(2012b)。局部四模式:一种新的基于内容的图像检索特征描述符。IEEE图像处理汇刊,21(5),2874-2886·Zbl 1373.94293号
[30] Murala,S.、Maheshwari,R.P.和Balasubramanian,R.(2012年c)。方向局部极值模式:一种新的基于内容的图像检索描述符。国际多媒体信息检索杂志,1(3),191-203·兹比尔1373.94293
[31] Murala,S.、Maheshwari,R.P.和Balasubramanian,R.(2012年d)。用于生物医学图像索引和检索的方向二进制小波模式。《医疗系统杂志》,36(5),2865-2879。
[32] Ojala,T.、Pietikainen,M.和Harwood,D.(1996)。纹理度量与基于特征分布的分类的比较研究。模式识别杂志,29(1),51-59。
[33] Ojala,T.、Pietikainen,M.和Maenpaa,T.(2002)。具有局部二值模式的多分辨率灰度和旋转不变纹理分类。IEEE模式分析和机器智能汇刊,24(7),971-987·兹伯利0977.68853
[34] Pietikainen,M.、Ojala,T.、Scruggs,T.,Bowyer,K.W.、Jin,C.、Hoffman,K.等人(2000年)。使用特征分布的人脸识别概述。模式识别杂志,33(1),43-52。
[35] Reddy,P.V.B.和Reddy,A.R.M.(2014)。使用方向局部极值和幅度模式进行基于内容的图像索引和检索。国际电子与通信杂志(AE-U)。https://doi.org/10.1016/j.aeue.2014.01.012。 ·doi:10.1016/j.aeue.2014.01.012
[36] Saadatmand,M.T.和Moghaddam,H.A.(2005年)。用于图像索引和检索的增强小波相关图方法。IEEE国际图像处理会议(第541-544页)。德黑兰:K.N.Toosi科技大学。
[37] Sánchez,J.、Perronnin,F.、Mensink,T.和Verbeek,J.(2013)。基于fisher向量的图像分类:理论与实践。国际计算机视觉杂志,105(3),222-245·Zbl 1286.68447号
[38] Takala,V.、Ahonen,T.和Pietikainen,M.(2005)。使用局部二进制模式的基于块的图像检索方法。2005年SCIA。LNCS 3450(第882-891页)。
[39] Tan,X.和Triggs,B.(2010年)。增强的局部纹理特征集用于困难照明条件下的人脸识别。IEEE图像处理汇刊,19(6),1635-1650·Zbl 1371.68311号
[40] Tsikrika,T.、Popescu,A.和Kludas,J.(2011年)。ImageCLEF 2011维基百科图像检索任务概述。9月19日至22日,荷兰阿姆斯特丹,CLEF 2011实验室和研讨会的工作说明。
[41] ul Hussain,S.和Triggs,B.(2012年)。使用局部量化模式的视觉识别。在ECCV 2012,第二部分,LNCS 7573,意大利(第716-729页)。
[42] Vadivel,A.、Shamik,S.和Majumdar,A.K.(2007年)。综合颜色和强度共生矩阵。《模式识别字母》,28974-983。
[43] Verma,M.和Raman,B.(2016年)。局部三向模式:一种用于图像检索的新纹理特征描述符。数字信号处理,51,62-72。
[44] Yao,C.-H.和Chen,S.-Y.(2003)。检索翻译、旋转和缩放的彩色纹理。模式识别,36913-929。
[45] Zhang,B.、Gao,Y.、Zhao,S.和Liu,J.(2010)。局部导数模式与局部二进制模式:使用高阶局部模式描述符进行人脸识别。IEEE图像处理汇刊,19(2),533-544·Zbl 1371.68256号
[46] Zhao,G.和Pietikainen,M.(2007)。使用局部二进制模式进行动态纹理识别,并将其应用于面部表情。IEEE模式分析和机器智能汇刊,29(6),915-928。
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