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高阶离散化各向异性(hp)自适应的基于优化的框架。 (英语) Zbl 1416.76125号

摘要:本文提出了一种新的可压缩流动模拟中高阶间断有限元离散化的(hp)自适应框架。利用基于伴随的误差估计的灵敏度,我们的方法寻求元素大小、形状和多项式度分布,以最小化特定自由度下基于伴随的错误估计。该方法产生了一个优化的(hp)网格,该网格可在给定的计算成本下,对相关输出量(如气动系数)进行最准确的预测。与已有的基于固定分数伴随的自适应方法相比,该方法减少了对用户定义参数的依赖。它提供了一个统一的框架,其中诸如各向同性/各向异性、(h)-/(p)-细化/粗化等适应决策不仅依赖于解的各向异性和平滑度的局部任意度量,而且还寻求自由度的全局最优分布,以最小化所选关注量的误差。

MSC公司:

76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用
76N15型 气体动力学(一般理论)
65平方米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法

软件:

砰砰声
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全文: 内政部

参考文献:

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