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卡罗来纳州戈梅斯·托斯特翁;曼纽尔·巴雷纳;阿尔瓦罗·科尔特斯

用Minkowski距离描述向量空间数据库中高效相似性搜索的最优支点。 （英语） 兹比尔1427.68065

申请。数学。计算。 328, 203-223 (2018).
摘要：基于数据透视的检索算法通常用于解决许多应用领域中的相似性查询，例如多媒体检索、生物医学数据库、时间序列和计算机视觉。通过正确选择能够将数据库元素缩小到只与查询相关的数据透视集，可以显著提高基于数据透视的索引算法的查询性能。虽然文献中的许多其他方法依赖于实证研究或直观观察和假设来实现有效的支点策略，但本文使用形式化的数学方法来解决这个问题。我们在研究中得出结论，具有L^p度量的向量数据库中的最优枢轴集是由这些度量定义的球面表面上均匀分布的点集。为了使研究在数学上易于处理，假设数据库中的数据分布均匀，使我们能够从纯粹的几何角度概述问题。然后，我们给出了实验结果，证明了将我们的特征应用于度量空间中的实际数据库时的有用性。我们的技术优于文献中的同类技术。然而，我们并没有提出一种新的枢轴选择技术，而是提出了专门用于证明这种表征有用性的实验。

MSC公司：

第68页，共15页 数据库理论
68第20页 信息存储和数据检索

关键词：

信息检索;索引方法;信息过滤;相似性搜索;度量访问方法;多媒体数据库

软件：

fmin搜索;UCI-毫升;EMD公司;DIMACS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Gómez-Tostón}等人，应用。数学。计算。328203-223（2018年；兹比尔1427.68065）
全文： 内政部

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