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节点容量网络上的最优(K)-节点中断。 (英语) 兹比尔1425.90125

摘要:本文从网络攻击者的角度研究了一个网络中断模型,攻击者希望识别要在节点容量定向流网络(例如,空运)上禁用的节点子集,以便使中断的流量最大化。网络防御者也可以使用这些模型来识别中断对网络性能影响最大的节点。在这个问题中,系统流不仅受到节点中断的限制,还受到未中断节点的有限容量的限制。本文针对这一问题提出了多种混合整数线性规划公式,包括一种新的基于路径的公式和新的基于多商品流的公式。提供了计算测试,表明基于多社区的公式能够解决相对大型的网络实例,通过两步程序获得最佳性能,该程序利用近似值来获得基于可证明最优多商品流公式的初始解。

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90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90立方厘米 混合整数编程
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Ford,L.R.,Fulkerson,D.R.:网络中的流量。普林斯顿大学出版社,普林斯顿(1962)·Zbl 0106.34802号
[2] Klein,M.:最小成本流的原始方法,用于分配和运输问题。管理。科学。14(3), 205-220 (1967) ·Zbl 0178.22902号 ·doi:10.1287/mnsc.14.3.205年
[3] Sheffi,Y.:城市交通网络。《Pretine-Hall,Englewoods Cliffs》(1985年)
[4] Harris,T.,Ross,F.:评估铁路净容量方法的基本原理。兰德公司,圣莫尼卡(1955)
[5] Matisziw,T.C.,Murray,A.T.:建模s–T路径可用性以支持网络基础设施的灾难脆弱性评估。计算。操作。第36(1)号决议,16-26(2009)。https://doi.org/10.1016/j.cor.2007.09.004 ·Zbl 1163.90441号 ·doi:10.1016/j.cor.2007.09.004
[6] Arulselvan,A.,Commander,C.W.,Elefteriadou,L.,Pardalos,P.M.:检测稀疏图中的关键节点。计算。操作。第36(7)号决议,2193-2200(2009)。https://doi.org/10.1016/j.cor.2008.08.016 ·Zbl 1158.90411号 ·doi:10.1016/j.cor.2008.08.016
[7] Wood,R.K.:确定性网络阻断。数学。计算。模型。17(2),1-18(1993)。https://doi.org/10.1016/0895-7177(93)90236-R·Zbl 0800.90772号 ·doi:10.1016/0895-7177(93)90236-R
[8] Israel,E.,Wood,R.K.:最短路径网络阻断。网络40(2),97-111(2002)。https://doi.org/10.1002/net.10039 ·Zbl 1027.90106号 ·数字对象标识代码:10.1002/net.10039
[9] Bagloee,S.A.、Sarvi,M.、Wolshon,B.、Dixit,V.:确定关键中断场景和针对现实生活道路网络的全球稳健性指数。运输。《决议》第E部分98,60-81(2017)。https://doi.org/10.1016/j.tre.2016.12.003 ·doi:10.1016/j.tre.2016.12.003
[10] Ukkusuri,S.V.,Yushimito,W.F.:评估公路运输网络临界性的方法。J.运输。安全。2(1-2), 29-46 (2009). https://doi.org/10.1007/s12198-009-0025-4 ·doi:10.1007/s12198-009-0025-4
[11] Cappanera,P.,Scaparra,M.P.:最短路径网络中保护资源的最佳分配。运输。科学。45(1), 64-80 (2011). https://doi.org/10.1287/trsc.1100.0340 ·doi:10.1287/trsc.1100.0340
[12] Veremyev,A.,Pasiliao,E.L.,Boginski,V.:通过新的紧凑公式精确识别稀疏网络中的关键节点。最佳方案。莱特。8(4), 1245-1259 (2014). https://doi.org/10.1007/s11590-013-0666-x网址 ·Zbl 1292.90260号 ·文件编号:10.1007/s11590-013-0666-x
[13] Shen,S.,Smith,J.C.,Goli,R.:通过节点删除断开网络的精确阻断模型和算法。离散优化。9, 172-188 (2012). https://doi.org/10.1016/j.disopt.2012.07.001 ·Zbl 1254.90280号 ·doi:10.1016/j.disopt.2012.07.001
[14] Myung,Y.S.,Kim,H.-J.:计算网络k边生存性的割平面算法。欧洲期刊Oper。第156(3)、579(2004)号决议。https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00135-8 ·兹比尔1056.90015 ·doi:10.1016/S0377-2217(03)00135-8
[15] Sedgewick,R.:《C中的算法》,第5部分:图形算法,第3版。Addison Wesley Professional,波士顿(2001)
[16] Ferris,M.C.,Meeraus,A.,Rutherford,T.F.:在互补框架中计算Wardropian平衡。Optim。方法软件。10(5), 669-685 (1999). https://doi.org/101080/10556789908805733 ·Zbl 0938.90006号 ·doi:10.1080/10556789908805733
[17] Erdos,P.,Rényi,A.:关于随机图的演化。牛市。Inst.Int.Stat.38(4),343-347(1961年)·Zbl 0106.12006年
[18] Stabler,B.、Bar-Gera,H.、Sall,E.:研究交通网络。https://github.com/bstabler/TransportationNetworks。2017年10月访问
[19] Davis,T.A.,Hu,Y.:佛罗里达大学稀疏矩阵集合。ACM事务处理。数学。柔和。38(1), 1-25 (2012). https://doi.org/10.1145/2049662.2049663 ·Zbl 1365.65123号 ·doi:10.1145/2049662.2049663
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