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林，微博；肖明宇；周毅；郭振宇

计算最小和着色和最优代价色划分的下界。 （英语） Zbl 1458.05078号

计算。操作。物件。 109, 263-272 (2019).
摘要：最小和着色问题（MSCP）和最优代价色划分问题（OCCP）是著名的图着色问题（GCP）的变种，在不同的领域中有应用，例如超大规模集成电路设计、资源分配、调度等。MSCP和OCCP比GCP困难得多，求解大型图时尤其困难。在文献中，已经花费了大量精力来开发MSCP的上下限。MSCP的下限不仅在理论上很有趣，而且在实践中也很有用：下限可以用于加速MSCP的求解器并评估启发式结果的质量。本文利用MSCP和OCCP的结构特性，提出了两个新的理论下限。这两个下界基于图的色数、独立数和二部数的（松弛）值。在标准基准DIMACS和COLOR上的实验表明，我们的下界可以在至少22%的基准实例上改进先前已知的MSCP的理论和计算下界。

引用于1文件

MSC公司：

05C15号 图和超图的着色
05C85号 图形算法（图形理论方面）
90立方厘米 涉及图形或网络的编程

关键词：

最小和着色；最优代价色分区；下限；图形算法；图着色

软件：

EXTRACOL公司；二甲基丙烯酸甲酯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Lin}等人，计算。操作。第109、263--272号决议（2019年；Zbl 1458.05078）
全文： 内政部

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