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综述了分布估计算法中的消息传递算法。 (英语) Zbl 1415.68177号

概要:消息传递算法(MPA)传统上被用作概率图形模型中的推理方法。最近在分布估计算法(EDA)领域引入了一些MPA变体,以提高这些算法的效率。MPA的多项发展表明,这些方法作为混合EDA的一部分应用的潜力越来越大。在本文中,我们回顾了最近关于应用MPA的EDA的工作,并提出了进一步扩大MPA和EDA之间有用协同作用的方法。此外,我们分析了MPA开发在其未来应用于EDA和其他进化算法时可能产生的一些影响。

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68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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