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Lee距离的渐近性质。 (英语) 2018年12月14日

梅特里卡 82,第3号,385-408(2019); 更正同上,84,第3号,443-444(2021)。
摘要:排列上的距离通常是分析和建模排名数据的方便工具。它们衡量两个排名之间的密切程度,对于揭示数据的主要结构和特征非常有用和信息丰富。本文研究了Lee距离的一些统计性质。导出了Lee距离引起的随机变量的渐近结果,并将其用于比较基于距离的概率模型和边际模型的完整排名。对三阶数据集进行了分析,以说明所提出的模型。

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第62页 统计排名和选择程序
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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全文: 内政部

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