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兹马思-数学第一资源

复杂非线性动力系统的分析与数据重构。运用随机过程的方法。(英语) Zbl 1422.60005
了解复杂系统. 查姆:斯普林格(ISBN 978-3-030-18471-1/hbk;978-3-030-18472-8/电子书)。十八,280页(2019年)。
出版者描述:这本书聚焦于复杂系统领域的一个中心问题:给定一组波动的(在时间或空间上)单变量或多变量连续测量的实验数据(甚至是噪声数据),人们应该如何分析非参数化的数据,评估潜在的趋势,揭示波动的特征(包括扩散和跳跃贡献),并构造一个随机演化方程?
这里,术语“非参数化”说明所构造的随机演化方程的所有函数和参数都可以直接从测量数据中确定。
这本书提供了一个概述的方法,已开发的分析波动时间序列和空间无序结构。由于其可行性和简单性,它已成功地应用于物理、天体物理、气象学、地球科学、工程、金融、医学和神经科学等科学领域研究复杂系统的波动时间序列和空间无序结构,并取得了一批重要成果。
这本书还包括了在物理和自然科学中最常见的复杂时间序列分析的数值和分析方法。此外,它是独立的,学生、科学家和熟悉传统数学方法(如常微分方程和偏微分方程)的研究人员随时可以使用。
分析代码连续的时间序列是由奥尔登堡大学Carl von osietzky研究小组湍流、风能和随机(TWiSt)在Joachim Peinke教授的指导下开发的R包。这个软件包使得提取一组数据或测量数据的(随机)演化方程成为可能。

理学硕士:
60-02年 与概率论有关的研究说明(专著、调查文章)
37M10型 动力系统的时间序列分析
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全文: 内政部