罗伯特·约翰逊 数字巨蟒。Numpy、SciPy和Matplotlib的科学计算和数据科学应用程序。第二次修订和更新版本。 （英语） Zbl 1415.65002号 加州伯克利：Apress（ISBN 978-1-4842-4245-2/pbk；978-1-484 2-4246-9/电子书）。xxiii，700页。(2019). Publisher的描述：利用Python及其标准库中的数字和数学模块，以及流行的开源数字Pythons包，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。这个经过全面修订的版本，更新了每个包的最新细节和Jupyter项目的更改，演示了如何在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域对解决方案进行数值计算并对应用程序进行数学建模。数字Python，第二版，提供了许多使用Python的数据科学和统计应用程序的全新案例研究示例，以及对许多先前示例的扩展。由于Python的简单高级语法和多个数据分析选项，每一个都展示了它在快速开发和探索性计算方面的强大功能。阅读本书后，读者将熟悉许多计算技术，包括基于阵列和符号计算、可视化和数值文件I/O、方程求解、优化、插值和积分，以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、，统计建模和机器学习。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司： 65-01年 与数值分析相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 65-04年 与数值分析有关的问题的软件、源代码等 软件：熊猫；马特普洛特利布；Scikit公司；数字Py；科学Py；努姆巴；蟒蛇；菲比 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Johansson}，数字巨蟒。Numpy、SciPy和Matplotlib的科学计算和数据科学应用。第二次修订和更新版本。加州伯克利：4月（2019；Zbl 1415.65002） 全文： 内政部