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细粒度禁忌搜索时间窗和电动汽车的收货和交付问题。 (英语) Zbl 1430.90081

概述:如今,电动汽车被认为是一种可行的货物配送选择,尤其是在当地排放量沉重的城市地区。汽车制造商已经听到了环保汽车的呼吁,并开始将适合物流任务的电动商用车引入市场。这一趋势也推动了算法的发展,以规划考虑电动汽车特性的交付路线。在文献中,研究了考虑中央仓库电动汽车货物配送的问题。然而,许多现实世界的应用程序都有取货和交货结构。在这些应用程序中,需要规划路线以满足请求;每个请求都要求将商品从皮卡运到交货地点。在这里,我们研究了带时间窗和电动汽车(PDPTW-EV)的取车和发货问题。在PDPTW-EV中,访问位置受到时间窗口的限制。受能源和商品容量限制的电动汽车为路线提供服务。在专用车站停车时,可以重新充电。我们开发了一个粒度禁忌搜索(GTS),并制定了一个策略来确定充电的电量。在数值研究中,我们在小型实例上验证了我们的方法,并将其与商业求解器获得的结果进行了比较。在大型实例中,我们通过将GTS与完全充电进行比较,证明GTS可以处理部分充电策略。最后,我们证明了我们的算法在有时间窗的取货和交货问题的基准实例上具有竞争力。

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90磅06 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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