斯特纳德·扎布科夫舍克，西蒙娜;Kalinic，佐兰;萨莫·博贝克;波罗娜·托米恩 基于SEM-ANN的因素对ERP系统扩展使用的影响研究。 （英语） Zbl 07073954号 CEJOR，美分。欧洲药典。物件。 27，第3703-735号（2019）. 摘要：本研究的主要目的是验证两步结构方程建模（SEM）和人工神经网络（ANN）方法与单步SEM方法相比能够获得更好的深入研究结果的假设。该方法用于确定哪些因素对企业资源规划（ERP）系统的扩展使用具有统计显著影响。研究模型和假设关系基于技术接受模型（TAM）。大多数关于ERP验收的研究都是使用基于SEM的研究方法进行的。本文的目的是用人工神经网络方法扩展传统上基于扫描电镜技术的TAM基础研究。在本研究的第一步中，使用SEM技术确定哪些因素对ERP系统的扩展使用具有统计显著影响；第二步，使用ANN模型对从SEM中获得的显著预测因子的相对影响进行排序。本研究的主要发现是，使用多分析两步SEM-ANN方法提供了两个重要的好处。首先，它可以对SEM分析获得的结果进行额外验证。其次，这种方法不仅能够捕捉前因和因变量之间的线性关系，还能够捕捉复杂的非线性关系，并能够更精确地测量每个预测因子的相对影响。 引用于三文件 MSC公司： 900亿 运筹学与管理科学 关键词：结构方程建模;人工神经网络;企业资源规划;技术接受模型（TAM） 软件：智能PLS;VOS查看器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Sternad Zabukovšek}等人，CEJOR，Cent。欧洲药典。第27号决议，第3号，703--735（2019年；Zbl 07073954） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ahani A、Rahim NZA、Nilasi M（2017）《中小企业社会CRM采用预测：一种组合的SEM-神经网络方法》。计算人体行为75:560-578。https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.032 ·doi:10.1016/j.chb.2017.05.032 [2] Ajzen I（1991）计划行为理论。器官行为-人类衰退过程50:179-211。https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.032 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