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将X射线天文学数据分类为恒星类的新距离度量。 (英文) Zbl 1488.62224号

摘要:将X射线源分类(如河外源、背景恒星等)是天文学中的一项基本任务。典型地,其中一类对应于河外辐射,其光子发射行为具有均匀泊松过程的特征。我们建议使用Wasserstein和Zolotarev距离的归一化版本来量化光子到达间隔时间分布与指数类的偏差。我们的主要动机是分析钱德拉猎户座超深项目(COUP)获得的X射线天文学的大量数据集。该项目产生了猎户座星云区域1616个X射线宇宙源的大目录,以及它们的一系列光子到达时间和相关能量。我们考虑了这些度量的插入式估计量,确定了它们的渐近分布,并用蒙特卡洛研究说明了它们的有限样本性能。我们估计了来自三个不同类别的每个COUP源的这些指标。我们的结论是,我们的提案提供了大量有关光子发射源性质的信息。此外,这些变量能够识别之前错误编目的X射线源。作为一个吸引人的结论,我们表明,一些以前被归类为河外辐射的源,更有可能成为猎户座星云中的年轻恒星。

MSC公司:

第62页,第35页 统计学在物理学中的应用
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62号05 可靠性和寿命测试
85甲15 星系和恒星结构
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参考文献:

[1] Araujo A,GinéE(1980)实数和Banach值随机变量的中心极限定理。纽约威利·Zbl 0457.60001号
[2] Ascher S(1990)指数性测试调查。公共统计理论方法19:1811-1825·doi:10.1080/03610929008830292
[3] Baíllo A,Cárcamo J,Nieto S(2015)基于L^1距离的指数类凸优势检验。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会64:71-82·doi:10.1109/TR.2014.2355534
[4] Broos PS、Getman KV、Povich MS、Townsley LK(2011)X射线源的朴素贝叶斯源分类器。Astrophys杂志增刊系列。https://doi.org/10.1088/0067-0049/194/1/4 ·doi:10.1088/0067-0049/194/1/4
[5] Cárcamo J(2017)《综合经验过程与应用》(L^p\),以估计概率指标。伯努利23:3412-3436·Zbl 1407.60045号 ·doi:10.3150/16-BEJ851
[6] del Barrio E,GinéE,Matrán C(1999)经验分布和真实分布之间Wasserstein距离的中心极限定理。安·普罗巴布27:1009-1071·Zbl 0958.60012号 ·doi:10.1214/aop/1022677394
[7] Efron B,Tibshirani RJ(1993)《引导程序简介》。查普曼和霍尔,纽约·Zbl 0835.62038号 ·doi:10.1007/978-1-4899-4541-9
[8] Feigelson ED,Babu GJ(2012)《天文学的现代统计方法》。使用R应用程序。剑桥大学出版社·文件编号:10.1017/CBO9781139015653
[9] Feigelson ED、Getman K、Townsley L、Garmire G、Preibisch T、Grosso N、Montmere T、Muench A、McCaughrean M(2005)猎户座星云区域的全球X射线特性。天体物理学J Suppl Ser 160:379-389·doi:10.1086/432512
[10] García-Escudero LA,Gordaliza a,Mayo-Iscar a(2014)混合建模的约束稳健建议,避免虚假解决方案。高级数据分析类8:27-43·Zbl 1459.62110号 ·doi:10.1007/s11634-013-0153-3
[11] Getman K、Feigelson E、Grosso N、McCaughrean M、Micela G、Broos P、Garmire G、Townsley L(2005a)钱德拉猎户座超深项目猎户座星云种群的成员。天体物理学J Suppl Ser 160:353-378·数字对象标识代码:10.1086/432097
[12] Getman K、Flaccomio E、Broos P、Grosso N、Tsujimoto M、Townsley L、Garmire G、Kastner J、Li J、Harnden F、Wolk S、Murray S、Lada C、Muench A、McCaughrean M、Meeus G、Damiani F、Micela G、Sciortino S、Bally J、Hillenbrand L、Herbst W、Preibisch T、Feigelson E(2005b)Chandra Orion Ultradeep项目:观察结果和来源列表。天体物理学J Suppl Ser 160:319-352·doi:10.1086/432092
[13] Getman KV、Feigelson ED、Broos PS、Micela G、Garmire GP(2008a)猎户座年轻恒星的X射线耀斑。一、火炬特征。天体物理学杂志688:418-436·数字对象标识代码:10.1086/592033
[14] Getman KV、Feigelson ED、Micela G、Jardine MM、Gregory SG、Garmire GP(2008b)猎户座年轻恒星的X射线耀斑。二、。耀斑、磁层和原行星盘。天体物理学杂志688:437-455·doi:10.1086/592034
[15] Grafakos L(2014)经典傅里叶分析,第3版。纽约州施普林格·兹比尔1304.42001
[16] Henze N,Meintanis SG(2005)最近和经典的指数检验:部分回顾与比较。梅特里卡61:29-45·Zbl 1062.62076号 ·doi:10.1007/s001840400322
[17] Hubert M,Rousseeuw P,Segaert P(2017)使用深度和距离的多元和功能分类。高级数据分析类11:445-466·Zbl 1414.62247号 ·doi:10.1007/s11634-016-0269-3
[18] Kallenberg O(2002)《现代概率基础》,第2版。纽约州施普林格·Zbl 0996.60001号 ·doi:10.1007/978-1-4757-4015-8
[19] Kuhn M(2008)使用插入符号包在R中构建预测模型。J Stat Softw统计软件28:1-26·doi:10.18637/jss.v028.i05
[20] Ledoux M,Talagrand M(2011)Banach空间中的概率。柏林施普林格·Zbl 1226.60003号
[21] Rachev ST、Stoyanov SV、Fabozzi FJ(2011)金融风险度量的概率度量方法。牛津威利-布拉克韦尔·数字对象标识代码:10.1002/9781444392715
[22] Rachev ST、Klebanov LB、Stoyanov SV、Fabozzi FJ(2013)概率统计理论中的距离方法。纽约州施普林格·Zbl 1280.60005号 ·doi:10.1007/978-1-4614-4869-3
[23] Schulz NS(2012)恒星的形成和早期演化。柏林施普林格·Zbl 1243.85002号 ·doi:10.1007/978-3-642-23926-7
[24] Scrucca L、Fop M、Murphy TB、Raftery AE(2016)mclust 5:使用高斯有限混合模型进行聚类、分类和密度估计。R期刊:8:289-317·doi:10.32614/RJ-2016-021
[25] Shaked M,Shanthikumar JG(2007)随机订单。纽约州施普林格·Zbl 0806.62009年 ·数字对象标识代码:10.1007/978-0-387-34675-5
[26] van der Vaart AW(1998)《渐近统计》。剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号 ·doi:10.1017/CBO978051180225
[27] van der Vaart AW,Wellner JA(1996),弱收敛和经验过程。纽约州施普林格·Zbl 0862.60002号 ·doi:10.1007/978-1-4757-2545-2
[28] Venables WN,Ripley BD(2002)《现代应用统计与S.Springer》,纽约·Zbl 1006.62003号 ·doi:10.1007/978-0-387-21706-2
[29] Wolk SJ、Harnden FR、Flaccomio E、Micela G、Favata F、Shang H、Feigelson ED(2005)猎户座年轻太阳的恒星活动:K5-7前主序星的COUP观测。天体物理学J Suppl S 160:423-449·doi:10.1086/432099
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