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最佳平均重量的边缘切割。 (英语) Zbl 1415.90139号

摘要:设(G)是与权重(w:E(G)to mathbb{R}^+\)关联的有向图。对于(G)的边切(Q),(Q)的平均重量表示为(w{mathrm{ave}}(Q)=frac{sum{e\ in Q}w(e)}{vertQ\vert})。具有平均重量的最佳边切是边切(Q),这样(w_{mathrm{ave}}(Q))在所有边切中是最大的(或对称地是最小的)。本文针对这一问题提出了一种多项式算法,用于在根树中找到一个最优边割,该边割将根和所有叶子集分离开来。该算法使我们能够开发一种自动聚类方法,更准确地检测社区输出。

MSC公司:

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
91C20个 社会和行为科学中的集群
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部

参考文献:

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