斯科特佩恩;埃德加·富勒;张存权 最佳平均重量的边缘切割。 (英语) Zbl 1415.90139号 亚洲-太平洋。《运营杂志》。物件。 36,第2号,文章ID 1940006,9 p.(2019). 摘要:设(G)是与权重(w:E(G)to mathbb{R}^+\)关联的有向图。对于(G)的边切(Q),(Q)的平均重量表示为(w{mathrm{ave}}(Q)=frac{sum{e\ in Q}w(e)}{vertQ\vert})。具有平均重量的最佳边切是边切(Q),这样(w_{mathrm{ave}}(Q))在所有边切中是最大的(或对称地是最小的)。本文针对这一问题提出了一种多项式算法,用于在根树中找到一个最优边割,该边割将根和所有叶子集分离开来。该算法使我们能够开发一种自动聚类方法,更准确地检测社区输出。 MSC公司: 90立方厘米 涉及图形或网络的编程 91C20个 社会和行为科学中的集群 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 关键词:最佳切边;平均重量;算法;群集;社区选择 软件:SAS公司;SAS/STAT系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Payne}等人,亚洲太平洋。《运营杂志》。第36号决议,第2号,文章ID 1940006,第9页(2019年;Zbl 1415.90139) 全文: 内政部 参考文献: [1] JA邦迪、Murty、USRet等人(1976年)。图论及其应用,第290卷。Citeser。 [2] Cormen,TH,Leiserson,CE,Rivest,RL和Stein,C(2009)。算法简介。麻省理工学院出版社·Zbl 1187.68679号 [3] Ford,LR和Fulkerson,DR(1956年)。通过网络的最大流量。加拿大数学杂志,8(3),399-404·Zbl 0073.40203号 [4] Garey,MR和Johnson,DS(1979年)。《计算机与不可修复性:NP-完备性理论指南》,第29卷。纽约:WH Freeman·Zbl 0411.68039号 [5] Goldberg,AV和Tarjan,RE(1988年)。最大流问题的一种新方法。美国医学会杂志(JACM),35(4),921-940·Zbl 0661.90031号 [6] 卡普,RM(1972)。组合问题之间的约简性。《计算机计算的复杂性》,第85-103页。斯普林格·Zbl 1467.68065号 [7] Payne、S、E Fuller和C-Q Zhang(2019年)。自动准团合并(aqcm)算法——一种无参数聚类方法。预打印。 [8] Qi,X,Tang,W,Wu,Y,Guo,G,Fuller,E和Zhang,C-Q(2014)。基于子图密度下降的社交网络最优局部社区检测。模式识别字母,36,46-53。 [9] SAS Institute Inc.(2008)。SAS/STATⓒ\(9.2\)用户指南。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。