常、金源；姚启伟；周、文 使用最大互相关测试高维白噪声。 （英语） Zbl 1506.62307号 生物特征 104，第1期，111-127（2017）; 勘误表同上，104，第1号，e2（2017）。 摘要：我们提出了一种新的向量白噪声综合测试方法，该方法使用分量序列的最大绝对自相关和互相关。基于正态随机向量的L_范数近似，可以通过从多元正态分布中引导来评估测试的临界值。与传统的白噪声测试相比，新方法被证明是一种有效的测试方法，可以测试不独立且同分布的白噪声。我们通过仿真说明了所提测试的准确性和威力，这也表明新测试优于几种常用的方法，包括拉格朗日乘数测试和多元Box-Pierce组合测试，特别是当时间序列的维数相对于样本大小较高时。数值结果还表明，当将新测试应用于通过提出的时间序列主成分分析获得的预转换数据时，可以进一步提高新测试的性能J.Chang先生[“二阶平稳向量时间序列的主成分分析”，预印本，arXiv:14100.2323]. 拟议的程序已在R包中实施。 引用于1审查引用于18文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 2007年6月62日 非马尔科夫过程：假设检验 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：自相关；法向近似；参数自助法；portmanteau试验；时间序列主成分分析；矢量白噪声 软件：PCA4TS系统；HD测试；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Chang}等人，Biometrika 104，No.1，111-127（2017；Zbl 1506.62307） 全文： 内政部 arXiv公司 链接