×

兹马思-数学第一资源

用机器学习探索超对称性。(英语) Zbl公司 1415.81031
摘要:超标准模型理论中激发态参数空间的研究在物理学新发现中起着重要作用。然而,大规模探索具有多参数或有限分离的等效解的模型,如超对称模型,通常是一项耗时且具有挑战性的任务。在本文中,我们提出一种自我探索的方法,称为机器学习扫描(MLS),以实现一个有效的模型测试。作为概念证明,我们应用MLS方法研究了MSSM和CMSSM的子空间,发现这种方法可以降低计算量,有助于加速对超对称性的探索。
理学硕士:
81S22号 开放系统,简化动力学,主方程,退相干
81T60型 量子力学中的超对称场理论
81-08年 量子理论问题的计算方法
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
软件:
上级
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] Aad,G。;阿特拉斯,物理。利特。B、 716,1,(2012年)
[2] 查特恰扬S。;CMS,物理。利特。B、 716,30,(2012年)
[3] 麦凯,D。J、 《信息论、推理与学习算法》(2002),剑桥大学出版社:美国纽约剑桥大学出版社
[4] 费罗兹,F。;霍布森,M。P、 ,周一。不是。R。阿童木。第38449页,(2008年)
[5] 费罗兹,F。;霍布森,M。P、 。;布里奇斯,M.,周一。不是。R。阿童木。第3981601页,(2009年)
[6] 拉斐,R。;普伦,T。;泽瓦,D.,(2004年)
[7] 柏克特尔,P。;说明,K。;威斯曼,P.,计算机。物理。《社区》,174,47,(2006年)
[8] Ruiz de Austri,R。;特罗塔,R。;罗斯科夫斯基,L.,J。《高能物理学》,05,第002页,(2006年)
[9] 阿拉纳克。C、 。;莱斯特,C。G、 ,计算。物理。社区,179256,(2008年)
[10] 斯特雷奇,C。;伯顿,G。;贝斯杰斯,G。J、 。;卡隆,S。;Ruiz de Austri,R。;斯特鲁比希,A。;特罗塔,R.,J。《高能物理学》,09年,第081页,(2014年)
[11] 汉,C。;希卡萨,K.-i。;吴,L。;杨,J。M、 。;张,Y.,Phys。利特。B、 769470,(2017年)
[12] 阿斯隆,P。;游戏,欧元。物理。J。C。欧元。物理。J。C、 欧元。物理。J。C、 78,2,98,(2018年),附录:
[13] Bagnaschi,E.,欧元。物理。J。C、 78256,(2018年)
[14] 里奥罗卡,O。M、 ,决策树数据挖掘,(2007),世界科学出版社
[15] 柏克特尔,P。;贝尔克纳S。;德克,D。;哈默,M。;凯勒,T。;克朗ä梅尔,M。;萨拉辛,B。;附表ü特恩格尔,J。;Tattersall,J.,欧元。物理。J。C、 77707,(2017年)
[16] 桥梁,M。;克兰默,K。;费罗兹,F。;霍布森,M。;Ruiz de Austri,R。;特罗塔,R.,J。《高能物理学》,03,第012页,(2011年)
[17] 巴克利,A。;希尔顿,A。;怀特,M。J、 ,计算。物理。公社,183960,(2012年)
[18] 北伯恩豪斯。;Dres,M.,Phys.博士。版次。D、 第50188页,2013年,(第0788页)
[19] 卡隆,S。;金,J。S、 。;罗比基,K。;Ruiz de Austri,R。;Stienen,B.,欧元。物理。J。C、 77257,(2017年)
[20] 伯顿,G。;戴森罗斯,M。P、 。;金,J。S、 。;列姆,S。;Ruiz de Austri,R。;韦林,M.,(2016)
[21] 格拉夫,P。;费罗兹,F。;霍布森,M。P、 。;拉森比,A.,周一。不是。R。阿童木。第421199页,(2012年)
[22] 辛本科,G.,数学。控制信号系统,2303,(1989)
[23] Hornik,K.,神经网络,4251,(1991)
[25] 金马,D。P、 。;Ba,J.,(2014),更正
[26] 阿斯隆,P。;游戏,欧元。物理。J。C、 77824,(2017年)
[27] Athron,P.,欧元。物理。J。C、 78年,22日,(2018年)
[28] 康奈尔,J。M、 。;GAMBIT,(第15届天体粒子和地下物理学国际会议。2017年7月24日至28日在加拿大安大略省萨德伯里举行的第15届天体粒子和地下物理学国际会议(2017年)
[29] 伯罗切纳,F。U、 。;GAMBIT风味工作组,欧元。物理。J。C、 77786年,(2017年)
[30] 平衡ázs,C。;游戏,欧元。物理。J。C、 77795年(2017年)
[31] Bé兰格,G。;布杰玛,F。;普霍夫,A。;塞门诺夫,A.,计算机。物理。社区,192322,(2015年)
[32] 布林格曼,T。;GAMBIT暗物质工作组,欧洲。物理。J。C、 77,831,(2017年)
[33] 阿斯隆,P。;帕克,J.-h。;Stö查克,D。;沃伊特,A.,计算机。物理。社区,190139,(2015年)
[34] 阿斯隆,P。;巴赫,理学硕士。;法格诺利H。G、 。;格南迪格,C。;格雷芬哈根,R。;帕克,J.-h。;宾夕法尼亚州ßehr,S。;Stö查克,D。;Stö金克杰,H。;Voigt,A.,欧元。物理。J。C、 7662,(2016年)
[35] 柏克特尔,P。;布莱恩,O。;海涅迈尔,S。;韦格林,G。;威廉姆斯,K。E、 ,计算。物理。公社,181,138,(2010年)
[36] 柏克特尔,P。;海涅迈尔,S。;Stål、 O。;斯特凡尼亚克。;Weiglein,G.,欧元。物理。J。C、 742711,(2014年)
[37] 马哈茂迪,F.,计算机。物理。公社,178745,(2008年)
[38] Muhlleitner,M。;朱阿迪,A。;曼布里尼,Y.,计算机。物理。公社,16846,(2005年)
[39] 安布罗吉,F。;克拉姆,S。;库尔卡尼S。;美国洛杉矶。;莱萨,A。;Waltenberger,W.,欧元。物理。J。C、 78215,(2018年)
[40] 阿布杜加尼,M。;吴,L。;杨,J。M、 ,欧元。物理。J。C、 78,4,(2018年)
[41] 卡琳娜,M。;低,我。;沙阿,N。R、 。;瓦格纳,C。E、 摩根大通。《高能物理学》,04,第015页,(2014年)
[42] 柏克特尔,P。;哈伯,H。E、 。;海涅迈尔,S。;Stål、 O。;斯特凡尼亚克。;韦格林,G。;Zeune,L.,欧元。物理。J。C、 77,67,(2017年)
[43] Profumo公司。;Stefaniak,T.,物理。版次。D、 94,第095020页,(2016年)
[44] 柏克特尔,P。;布莱恩,O。;海涅迈尔,S。;Stål、 O。;斯特凡尼亚克。;韦格林,G。;威廉姆斯,K。E、 ,欧元。物理。J。C、 742693,(2014年)
[45] 艾德,P。A、 R。;普朗克,阿童木。天体物理学,594,A13,(2016年)
[46] 海涅迈尔,S。;霍利克,W。;Weiglein,G.,计算机。物理。社区,12476,(2000年)
[47] 贝朗格,G。;布杰玛,F。;布鲁恩,P。;普霍夫,A。;罗西埃·利斯。;萨拉蒂,P。;塞门诺夫,A.,计算机。物理。公社,182842,(2011年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。