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应用于线性系统的公共不动点问题的异步顺序惯性迭代。 (英语) Zbl 1461.90098号

摘要:常见的不动点问题需要在有限算子集合的不动点集的交点中找到一个点。快速解决这类问题对于工程和科学任务(例如计算机断层扫描)具有重要的实际意义。解决这些问题的迭代方法通常采用Krasnosel'skiĭ-Mann型迭代。我们在Hilbert空间中提出了一个异步顺序惯性(ASI)算法框架,用于解决带有非扩张算子集合的公共不动点问题。我们的方案允许在生成更新时使用过时迭代,从而使处理节点能够同时工作,而无需同步。该方法还包括惯性型外推项,以提高收敛速度。特别是,我们扩展了最近的“ARock算法”的应用[Z.Peng先生等,SIAM J.Sci。计算。38,第5号,A2851–A2879(2016;Zbl 1350.49041号)]w在凸可行性问题的背景下。ASI算法的收敛性在不假设延迟分布的情况下得到了证明,除非延迟是一致有界的。本文讨论了ASI算法与对角松弛正交投影(DROP)算法在估计大型线性系统解时的性能,并提供了一个计算示例。

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90C25型 凸规划
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